想转行大数据，如何开始学习 Hadoop？

学习大数据首先要了解大数据的学习路线，首先搞清楚先学什么，再学什么，大的学习框架知道了，剩下的就是一步一个脚印踏踏实实从最基础的开始学起。

这里给你们普及一下学习路线：hadoop生态圈——Strom——Spark——算法。

因此学习hadoop是第一步，在这里声明一下，在学习hadoop以前须要有java基础，由于hadoop底层全是用java写的；还须要系统层面学会使用linux的基本shell命令，由于你学习hadoop得首先会安装hadoop。Hadoop在大数据技术体系中的地位相当重要，Hadoop是大数据技术的基础，对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度，会决定在大数据技术道路上走多远。

下面谈谈一谈如何开始学习hadoop。

本文的思路是：以安装部署Apache Hadoop2.x版本为主线，来介绍Hadoop2.x的架构组成、各模块协同工做原理、技术细节。

安装不是目的，经过安装认识Hadoop才是目的。

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第一部分：Linux环境安装

Hadoop是运行在Linux，虽然借助工具也能够运行在Windows上，可是建议仍是运行在Linux系统上，第一部分介绍Linux环境的安装、配置、Java JDK安装等。

第二部分：Hadoop本地模式安装

Hadoop本地模式只是用于本地开发调试，或者快速安装体验Hadoop，这部分作简单的介绍。

第三部分：Hadoop伪分布式模式安装

学习Hadoop通常是在伪分布式模式下进行。这种模式是在一台机器上各个进程上运行Hadoop的各个模块，伪分布式的意思是虽然各个模块是在各个进程上分开运行的，可是只是运行在一个操做系统上的，并非真正的分布式。

第四部分：彻底分布式安装

彻底分布式模式才是生产环境采用的模式，Hadoop运行在服务器集群上，生产环境通常都会作HA，以实现高可用。

第五部分：Hadoop HA安装

HA是指高可用，为了解决Hadoop单点故障问题，生产环境通常都作HA部署。这部分介绍了如何配置Hadoop2.x的高可用，并简单介绍了HA的工做原理。

安装过程当中，会穿插简单介绍涉及到的知识。但愿能对你们有所帮助。

上面环境的搭建只是讲了一下框架，因为时间有限，具体如何操做能够留言与我交流。须要大数据学习视频教程能够进入扣扣群领取
环境搭建好后，而后尝试编写mapreduce进行打包运行。当你对hadoop应用编程层面没有疑问的时候，能够尝试去深刻了解mapreduce的核心思想，尤为是map，shuffle，join，reduce等。

对于新手来讲入门会遇到不少问题，这是正常的，不过遇到问题不可怕，只要想办法解决了本身的能力就会一点一点的提升，在这里预祝在大数据之路上求仙的伙伴们学有所成