缓存架构+高可用服务架构+微服务架构

《亿级流量电商详情页系统实战》的内容，主要是基于简化之后的大型电商详情页系统的背景，来重点讲解了三块内容：Redis集群架构、大型高并发缓存架构以及基于Hystrix的高可用服务架构。而《亿级流量电商详情页系统实战：缓存架构+高可用服务架构+微服务架构》的升级，会站在一个更高更大的角度，来架构和开发一整套完整的大型电商商品详情页系统架构，具体内容以下：

一、完整的大型电商详情页系统架构：再也不只是关注电商详情页架构中的缓存架构部分，而是关注全链路、全流程的完整架构，对完整的架构进行设计以及开发，包括了动态渲染系统、OneService系统、前端页面、大型工程运维四个部分。

二、彻底真实的业务服务：这是与课程初版内容的最大区别。课程初版中，基于大幅度简化后的业务场景来说解，虽然技术架构是彻底真实的，可是业务场景基本属于Demo级，跟实际生产脱离较大，不利于同窗们理解和学习。所以课程第二版中的内容，基于彻底真实并且完整的业务服务，将多个服务中完整并且真实的业务逻辑都实现和开发了，你们能够基于彻底真实的业务场景来学习和实战整套架构，包括了商品服务、价格服务、库存服务、配送服务、促销服务。

三、完整的微服务架构的项目实战：微服务完整的架构中，必定是包含了微服务建模/模型设计、基础技术架构、持续交付流水线、容器部署几个环节的，而市面上已有的微服务课程，几乎不多有彻底涵盖这些环节的，更不用说微服务架构的实战了。课程中，将会讲解完整的微服务架构，包括基于领域驱动设计来完成微服务建模，基于Spring Cloud做为微服务架构的基础技术架构，基于DevOps思想与Jenkins构建持续交付流水线以及自动化测试套件，基于Docker做为容器部署和运行微服务。同时最有价值的地方在于，课程中基于第二点中讲的彻底真实的电商业务，第一点中讲的大型电商详情页的完整系统架构做为背景，来进行项目实战，真正让同窗们能够在项目的真实业务以及完整架构中，动手实战整套微服务架构。

四、多机房部署架构下的6级缓存架构：大公司里真实的亿级流量高并发系统，都是采起了多个机房的部署架构，以实现高可用以及异地灾备。课程会重点讲解，在多机房部署架构下，如何设计和实现高并发系统的6级缓存架构。

五、复杂业务场景下的多层次消息队列架构：在复杂的业务场景下，须要设计多层次的消息队列架构，包括了去重队列、优先级队列、本地队列、容错队列等4个层次的复杂架构设计与实现。

六、后台服务的多线程并发架构设计：对于后台运行的服务，须要采用多线程并发设计大幅度提高系统的资源利用率以及吞吐量，所以课程中会讲解如何设计后台服务的多线程并发架构。

七、Redis集群的批量数据查询性能优化：对于分布式的Redis集群，数据在多个实例中分布式存储，若是要优化大批量数据的批量查询性能，就须要采用hash tag分片路由+mget单分批大批量读取的优化设计。

八、高可用架构设计：整套大型系统如何实现高可用架构的设计和部署？须要对基础设施进行全链路高可用部署，同时对整个读链路进行多级降级机制的设计，而且还须要进行基于Hystrix的依赖调用隔离、基于Servlet 3异步化的多业务请求隔离、多服务隔离。

九、基础设施技术涵盖了大型系统中经常使用的各类技术，包括了：LVS+KeepAlived负载均衡、Nginx+Lua（请求接入+高性能Web服务器+反向代理）、Twemproxy+SSDB+Redis（磁盘+内存的分布式与读写分离双KV集群）、ActiveMQ高可用主从架构、Atlas+MySQL主从架构的读写分离

十、直接能够二次开发的代码：本次升级，采起了大型电商网站商品详情页系统完整的全链路架构，包括基础设施如何部署，以及总体代码架构，都是彻底按照公司里来作的。并且各个服务的业务彻底用的是真实的业务，只是去掉了一些公司特有的业务而已（好比什么汽车频道、化妆品频道之类特殊的业务背景）。所以本次课程最后作完，产出的架构和代码，对于那些作电商类系统的公司，都是能够直接拿到手，部署基础设施环境以后，就能够进行二次开发的，工业价值很是高！

十一、大公司的OneService一站式入口服务：基于商品详情页依赖数十个服务的业务特色，深刻讲解了如何设计与开发大公司中常见的一站式入口服务，代理后端数十个服务，做为统一入口，打造服务闭环，实现服务合并+后端服务业务逻辑前置+前端页面业务逻辑后置+统一监控+统一降级。

十二、大型电商网站的前端页面的核心业务逻辑：完整讲解了大型电商网站的前端页面如何与后端整套系统配合的业务逻辑，包括了动态渲染系统直接渲染首屏的商品基本信息，滚屏时Ajax异步加载分段存储的商品介绍，Ajax异步调用OenService系统来加载时效性要求很高的价格、库存等数据。

1三、大型电商网站的工程运维实践：在大型系统中，必定是须要对整套工程的运维流程作良好的设计的，包括了线下压测、线上压测、灰度发布、高峰期限流。