题目以下数组
每一回合,从中选出任意两块石头,而后将它们一块儿粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y。那么粉碎的可能结果以下:
若是 x == y,那么两块石头都会被彻底粉碎;
若是 x != y,那么重量为 x 的石头将会彻底粉碎,而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
最后,最多只会剩下一块 石头。返回此石头 最小的可能重量 。若是没有石头剩下,就返回 0。
示例 1:
输入:stones = [2,7,4,1,8,1]
输出:1
解释:
组合 2 和 4,获得 2,因此数组转化为 [2,7,1,8,1],
组合 7 和 8,获得 1,因此数组转化为 [2,1,1,1],
组合 2 和 1,获得 1,因此数组转化为 [1,1,1],
组合 1 和 1,获得 0,因此数组转化为 [1],这就是最优值。
示例 2:
输入:stones = [31,26,33,21,40]
[7,2,21]
[19,7,31]
[12,7]
[5]
[2,26,21,40]
[3,5,40]
[2,40]
输出:5
示例 3:
输入:stones = [1,2]
输出:1
来源:力扣(LeetCode)
连接:https://leetcode-cn.com/problems/last-stone-weight-ii
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答题思路以下,用到动态规划, 能够把数个石头一块儿当作一块大石头,将小石头分为两组变成两颗大石头互撞的问题,所以就只须要计算其中一组的重量怎么分得趋近于平均值(这样对撞才会获得最小值),也就是全部石头重量和的一半,接着就是容量限制总和/2之内的背包问题了markdown
* ClassName: LeetCodeTest10 <br/>
* Description: <br/>
* date: 2021/6/9 10:11<br/>
*
* @author me<br/>
* @since JDK 1.8
*/
public class LeetCodeTest10 {
/**
*
,须要为数组中每个数字加上符号(或正或负),统计计算结果等于target的方案。
本题须要求得数组中,同理也须要为每一个数字加上符号(或正或负),再计算这个计算表达式的结果,指望获得的绝对值最小。 问题能够转化为咱们但愿494题中的target值,要最小。
通过昨天的分析,只考虑负数的和,假设为neg,那么正数和 + 负数和 = 总和 = target 表达式转化为 (sum - neg) + (-neg) = target <=> sum - 2 * neg = target 指望获得的绝对值最小,极限就是target = 0 <=> neg = sum / 2,那么本题因为neg的值未知,问题最终转化为背包问题,从 stones 数组中选择,凑成总和不超过sum/2 的最大价值。
能够把数个石头一块儿当作一块大石头,将小石头分为两组变成两颗大石头互撞的问题,所以就只须要计算其中一组的重量怎么分得趋近于平均值(这样对撞才会获得最小值),也就是全部石头重量和的一半,接着就是容量限制总和/2之内的背包问题了
*/
public static void main(String[] args) {
int stones[] = {31,26,33,21,40};
int backNum = new Solution().lastStoneWeightII(stones);
System.out.println(backNum);
}
static class Solution {
public int lastStoneWeightII(int[] stones) {
int sum = 0;
for (int stone : stones) {
sum += stone;
}
int val = sum / 2; //接近平均值
int[] dp = new int[val + 1];
//遍历数组
for (int stone : stones) {
//平均值中间来吗
for (int i = val; i >= 0; i--) {
if (stone <= i) {
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[i - stone] + stone);
}
}
}
//73 146-75 151
return sum - dp[val] * 2;
}
}
}
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