大数据时代的机器学习

本文参考CCF YOCSEF的“大数据时代的机器学习报告会”的相关内容。算法 张长水：大数据时代的机器学习 VS 传统机器学习服务器 从机器学习角度看，“大数据”指的是数据量大，数据自己不够精确，数据混杂，数据天然产生。机器学习对大数据的处理的两个挑战：机器学习 数据量大致使计算困难 分布在不一样服务器上的数据存在必定联系，这些数据基本上不知足“独立同分布”假设，传统的模型和算法很难适应。 大数据

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