李宏毅机器学习笔记1：Regression

损失函数 梯度下降 随机初始化起始位w0 在w0处对损失函数求导（偏导） w1=w0-学习率*w0处的倒数 一直重复计算，直到导数为0，或者达到最大迭代次数。 Generalization 泛化 (generalization) 是指神经网络对未在训练 (学习) 过程中遇到的数据可以得到合理的输出。 使真实数据的误差更小。 一个更复杂的模型可以使训练集上的误差更小，但是不一定能使测试集上的误差也更

>>阅读原文<<