人脸识别的影响因素以及人脸识别经常用到的数据集

摘录：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34436551 影响算法性能的因素： 1.训练集： 一般训练集类别数越多，图像数量越多，训练效果越好。此外训练集的收集和标注质量，不同类别的样本数量是否均衡，都对训练有影响。 2.CNN： 一般CNN的容量越大，训练效果越好。CNN的模型容量参考ImageNet上的分类性能，与参数数量和运行速度并不是正比关系。 3.LOSS： 这部

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