Tensorflow学习笔记(2)

tf.random_normal([2,3], stddev=2):生成矩阵为2*3，均值为0，标准差为2的随机数。 正态分布：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2 的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。 tensorflow函数：(定义权值和偏置的初始化)。 ##

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