现现在,数据增加速度快于处理速度,惟一的解决方案是在大型集群上并行化,并且这种技术以及普遍应用于企业和网络行业。本章主要内容有:讲解数据流与传统的网络编程的区别、MapReduce的局限性、Spark computing engine、Matrix operations on Spark等。编程
资源下载https://www.slidestalk.com/s/Large_Scale_Matrix_Analysis_and_Inference08
网络
现现在,数据增加速度快于处理速度,惟一的解决方案是在大型集群上并行化,并且这种技术以及普遍应用于企业和网络行业。本章主要内容有:讲解数据流与传统的网络编程的区别、MapReduce的局限性、Spark computing engine、Matrix operations on Spark等。编程
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