三大相关系数：pearson, spearman, kendall

时间 2020-01-17

标签三大相关系数 pearson spearman kendall 繁體版

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三大相关系数：pearson, spearman, kendall 统计学中的三大相关性系数：pearson, spearman, kendall，他们反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1。 0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。 1. person correlation coefficient（皮尔森相关性系数）

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1. 统计学之三大相关性系数（pearson、spearman、kendall）
2. 三大相关系数: pearson, spearman, kendall（python示例实现）
3. 【转】统计学之三大相关性系数（pearson、spearman、kendall）
4. [code] pearson | kendall | spearman matrix
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7. 学习笔记78—三大统计相关系数：Pearson、Spearman秩相关系数、kendall等级相关系数
8. 统计学三大相关系数之Pearson相关系数、Spearman相关系数
9. 几个相关系数：Pearson、Spearman、pointbiserialr、kendalltau
10. 统计学三大相关系数之皮尔森（pearson）相关系数
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