使用 Angular 和 RxJS 实现的无限滚动加载

无限滚动加载应该是怎样的？

无限滚动加载列表在用户将页面滚动到指定位置后会异步加载数据。这是避免寻主动加载(每次都须要用户去点击)的好方法，并且它能真正保持应用的性能。同时它仍是下降带宽和加强用户体验的有效方法。

对于这种场景，假设说每一个页面包含10条数据，而且全部数据都在一个可滚动的长列表中显示，这就是无限滚动加载列表。

咱们来把无限滚动加载列表必需要知足的功能列出来:

• 默认应该加载第一页的数据
• 当首页的数据不能彻底填充首屏的话，应该加载第二页的数据，以此类推，直到首屏填充满
• 当用户向下滚动，应该加载第三页的数据，并依次类推
• 当用户调整窗口大小后，有更多空间来展现结果，此时应该加载下一页数据
• 应该确保同一页数据不会被加载两次 (缓存)

首先画图

就像大多数编码决策同样，先在白板上画出来是个好主意。这多是一种我的方式，但它有助于我编写出的代码不至于在稍后阶段被删除或重构。

根据上面的功能列表来看，有三个动做可使应用触发加载数据: 滚动、调整窗口大小和手动触发数据加载。当咱们用响应式思惟来思考时，能够发现有3中事件的来源，咱们将其称之为流:

• scroll 事件的流: scroll$
• resize 事件的流: resize$
• 手动决定加载第几页数据的流: pageByManual$

注意: 咱们会给流变量加后缀$以代表这是流，这是一种约定(我的也更喜欢这种方式)

咱们在白板上画出这些流:

 

 

随着时间的推移，这些流上会包含具体的值:

 

 

scroll$ 流包含 Y 值，它用来计算页码。

resize$ 流包含 event 值。咱们并不须要值自己，但咱们须要知道用户调整了窗口大小。

pageByManual$ 包含页码，由于它是一个 Subject，因此咱们能够直接设置它。(稍后再讲)

若是咱们能够将全部这些流映射成页码的流呢？那就太好了，由于基于页码才能加载指定页的数据。那么如何把当前的流映射成页码的流呢？这不是咱们如今须要考虑的事情(咱们只是在绘图，还记得吗?)。下一个图看起来是这样的:

 

 

从图中能够看到，咱们基于初始的流建立出了下面的流:

• pageByScroll$: 包含基于 scroll 事件的页码
• pageByResize$: 包含基于 resize 事件的页码
• pageByManual$: 包含基于手动事件的页码 (例如，若是页面上仍有空白区域，咱们须要加载下一页数据)

若是咱们可以以有效的方式合并这3个页码流，那么咱们将获得一个名为 pageToLoad$ 的新的流，它包含由 scroll 事件、resize 事件和手动事件所建立的页码。

 

 

若是咱们订阅 pageToLoad$ 流而不从服务中获取数据的话，那么咱们的无限滚动加载已经能够部分工做了。可是，咱们不是要以响应式的思惟来思考吗？这就意味着要尽量地避免订阅... 实际上，咱们须要基于 pageToLoad$ 流来建立一个新的流，它将包含无限滚动加载列表中的数据...

 

 

如今将这些图合并成一个全面的设计图。

 

 

若是所示，咱们有3个输入流: 它们分别负责处理滚动、调整窗口大小和手动触发。而后，咱们有3个基于输入流的页码流，并将其合并成一个流，即 pageToLoad$ 流。基于 pageToLoad$ 流，咱们即可以获取数据。

开始编码

图已经画的很充分了，对于无限滚动加载列表要作什么，咱们也有了清晰的认知，那么咱们开始编码吧。

要计算出须要加载第几页，咱们须要2个属性:

private itemHeight = 40; private numberOfItems = 10; // 页面中的项数 

pageByScroll$

pageByScroll$ 流以下所示:

private pageByScroll$ = // 首先，咱们要建立一个流，它包含发生在 window 对象上的全部滚动事件 Observable.fromEvent(window, "scroll") // 咱们只对这些事件的 scrollY 值感兴趣 // 因此建立一个只包含这些值的流 .map(() => window.scrollY) // 建立一个只包含过滤值的流 // 咱们只须要当咱们在视口外滚动时的值 .filter(current => current >= document.body.clientHeight - window.innerHeight) // 只有当用户中止滚动200ms后，咱们才继续执行 // 因此为这个流添加200ms的 debounce 时间 .debounceTime(200) // 过滤掉重复的值 .distinct() // 计算页码 .map(y => Math.ceil((y + window.innerHeight)/ (this.itemHeight * this.numberOfItems))); // --------1---2----3------2... 

注意: 在真实应用中，你可能想要使用 window 和 document 的注入服务

pageByResize$

pageByResize$ 流以下所示:

private pageByResize$ = // 如今，咱们要建立一个流，它包含发生在 window 对象上的全部 resize 事件 Observable.fromEvent(window, "resize") // 当用户中止操做200ms后，咱们才继续执行 .debounceTime(200) // 基于 window 计算页码 .map(_ => Math.ceil( (window.innerHeight + document.body.scrollTop) / (this.itemHeight * this.numberOfItems) )); // --------1---2----3------2... 

pageByManual$

pageByManual$ 流用来获取初始值(首屏数据)，但它一样须要咱们手动控制。BehaviorSubject 很是适合，由于咱们须要一个带有初始值的流，同时咱们还能够手动添加值。

private pageByManual$ = new BehaviorSubject(1); // 1---2----3------... 

pageToLoad$

酷，已经有了3个页码的输入流，如今咱们来建立 pageToLoad$ 流。

private pageToLoad$ = // 将全部页码流合并成一个新的流 Observable.merge(this.pageByManual$, this.pageByScroll$, this.pageByResize$) // 过滤掉重复的值 .distinct() // 检查当前页码是否存在于缓存(就是组件里的一个数组属性)之中 .filter(page => this.cache[page-1] === undefined); 

itemResults$

最难的部分已经完成了。如今咱们拥有一个带页码的流，这十分有用。咱们再也不须要关心个别场景或是其余复杂的逻辑。每次 pageToLoad$ 流有新值时，咱们就只加载数据便可。就这么简单！！

咱们将使用 flatmap 操做符来完成，由于调用数据自己返回的也是流。FlatMap (或 MergeMap) 会将高阶 Observable 打平。

itemResults$ = this.pageToLoad$ // 基于页码流来异步加载数据 // flatMap 是 meregMap 的别名 .flatMap((page: number) => { // 加载一些星球大战中的角色 return this.http.get(`https://swapi.co/api/people?page=${page}`) // 建立包含这些数据的流 .map(resp => resp.json().results) .do(resp => { // 将页码添加到缓存中 this.cache[page -1] = resp; // 若是页面仍有足够的空白空间，那么继续加载数据 :) if((this.itemHeight * this.numberOfItems * page) < window.innerHeight){ this.pageByManual$.next(page + 1); } }) }) // 最终，只返回包含数据缓存的流 .map(_ => flatMap(this.cache)); 

结果

完整的代码以下所示:

注意 async pipe 负责整个订阅流程。

@Component({ selector: 'infinite-scroll-list', template: ` <table> <tbody> <tr *ngFor="let item of itemResults$ | async" [style.height]="itemHeight + 'px'"> <td></td> </tr> </tbody> </table> ` }) export class InfiniteScrollListComponent { private cache = []; private pageByManual$ = new BehaviorSubject(1); private itemHeight = 40; private numberOfItems = 10; private pageByScroll$ = Observable.fromEvent(window, "scroll") .map(() => window.scrollY) .filter(current => current >= document.body.clientHeight - window.innerHeight) .debounceTime(200) .distinct() .map(y => Math.ceil((y + window.innerHeight)/ (this.itemHeight * this.numberOfItems))); private pageByResize$ = Observable.fromEvent(window, "resize") .debounceTime(200) .map(_ => Math.ceil( (window.innerHeight + document.body.scrollTop) / (this.itemHeight * this.numberOfItems) )); private pageToLoad$ = Observable .merge(this.pageByManual$, this.pageByScroll$, this.pageByResize$) .distinct() .filter(page => this.cache[page-1] === undefined); itemResults$ = this.pageToLoad$ .do(_ => this.loading = true) .flatMap((page: number) => { return this.http.get(`https://swapi.co/api/people?page=${page}`) .map(resp => resp.json().results) .do(resp => { this.cache[page -1] = resp; if((this.itemHeight * this.numberOfItems * page) < window.innerHeight){ this.pageByManual$.next(page + 1); } }) }) .map(_ => flatMap(this.cache)); constructor(private http: Http){ } } 

这是在线示例的地址