docker 命令整理

docker 命令整理python


安装Docker:web

ubuntu安装:curl -s https://get.docker.io/ubuntu/ | sudo sh docker

镜像管理ubuntu

docker p_w_picpaths:列出本地全部镜像安全

docker search <IMAGE_ID/NAME>:查找p_w_picpathbash

docker pull <IMAGE_ID>:下载p_w_picpath网络

docker push <IMAGE_ID>:上传p_w_picpathapp

docker rmi <IMAGE_ID>:删除p_w_picpathcurl


容器管理webapp

docker run -i -t <IMAGE_ID> /bin/bash:-i:标准输入给容器    -t:分配一个虚拟终端    /bin/bash:执行bash脚本

-d:以守护进程方式运行(后台)

-P:默认匹配docker容器的5000端口号到宿主机的49153 to 65535端口

-p <HOT_PORT>:<CONTAINER_PORT>:指定端口号

- -name: 指定容器的名称

- -rm:退出时删除容器



docker stop <CONTAINER_ID>:中止container

docker start <CONTAINER_ID>:从新启动container

docker ps - Lists containers.

-l:显示最后启动的容器

-a:同时显示中止的容器,默认只显示启动状态


docker attach <CONTAINER_ID> 链接到启动的容器

docker logs <CONTAINER_ID>  : 输出容器日志

-f:实时输出

docker cp <CONTAINER_ID>:path hostpath:复制容器内的文件到宿主机目录上

docker rm <CONTAINER_ID>:删除container

docker rm `docker ps -a -q`:删除全部容器

docker kill `docker ps -q`

docker rmi `docker p_w_picpaths -q -a`

docker wait <CONTAINER_ID>:阻塞对容器的其余调用方法,直到容器中止后退出


docker top <CONTAINER_ID>:查看容器中运行的进程

docker diff <CONTAINER_ID>:查看容器中的变化

docker inspect <CONTAINER_ID>:查看容器详细信息(输出为Json)

-f:查找特定信息,如docker inspect -f '` `.`NetworkSettings`.`IPAddress `'

      docker commit -m "comment" -a "author" <CONTAINER_ID>  ouruser/p_w_picpathname:tag


      docker extc -it <CONTAINER> <COMMAND>:在容器里执行命令,并输出结果



网络管理

docker run -P:随机分配端口号

docker run -p 5000:5000:绑定特定端口号(主机的全部网络接口的5000端口均绑定容器的5000端口)

docker run -p 127.0.0.1:5000:5000:绑定主机的特定接口的端口号

docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py:绑定udp端口号

docker port <CONTAINER_ID> 5000:查看容器的5000端口对应本地机器的IP和端口号

使用Docker Linking链接容器:

Docker为源容器和接收容器建立一个安全的通道,容器之间不须要暴露端口,接收的容器能够访问源容器的数据

docker run -d -P --name <CONTAINER_NAME> --link <CONTAINER_NAME_TO_LINK>:<ALIAS>  


数据管理

Data Volumes:volume是在一个或多个容器里指定的特殊目录

数据卷能够在容器间共享和重复使用

能够直接修改容器卷的数据

容器卷里的数据不会被包含到镜像中

容器卷保持到没有容器再使用它

能够在容器启动的时候添加-v参数指定容器卷,也能够在Dockerfile里用VOLUMN命令添加

docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py


也能够将容器卷挂载到宿主机目录或宿主机的文件上,<容器目录或文件>的内容会被替换为<宿主机目录或文件>的内容,默认容器对这个目录有可读写权限

docker run -d -P --name web -v <宿主机目录>:<容器目录> training/webapp python app.py


能够经过指定ro,将权限改成只读

docker run -d -P --name web -v <宿主机目录>:<容器目录>:ro training/webapp python app.py


在一个容器建立容器卷后,其余容器即可以经过--volumes-from共享这个容器卷数据,以下:

docker run -d -v /dbdata --name db1 training/postgres echo Data-only container for postgres


首先启动了一个容器,并为这个容器增长一个数据卷/dbdata,而后启动另外一个容器,共享这个数据卷

docker run -d --volumes-from db1 --name db2 training/postgres


此时db2使用了db1的容器卷,当容器db1被删除时,容器卷也不会被删除,只有全部容器再也不使用此容器卷时,才会被删除

docker rm -v:删除容器卷


除了共享数据外,容器卷另外一个做用是用来备份、恢复和迁移数据

docker run --volumes-from db1 -v /home/backup:/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata


启动一个容器数据卷使用db1容器的数据卷,同时新创建一个数据卷指向宿主机目录/home/backup,将/dbdata目录的数据压缩为/backup/backup.tar

docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

docker run --volumes-from dbdata2 -v /home/backup:/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar

启动一个容器,同时把backup.tar的内容解压到容器的backup


仓库管理

docker login:登陆





保存对容器的修改(commit) 

当你对某一个容器作了修改以后(经过在容器中运行某一个命令),能够把对容器的修改保存下来,这样下次能够从保存后的最新状态运行该容器。

?

1

2

# 保存对容器的修改; -a, --author="" Author; -m, --message="" Commit message

$docker commit ID new_p_w_picpath_name


# 列出一个容器里面被改变的文件或者目录,list列表会显示出三种事件,A 增长的,D 删除的,C 被改变的

$docker diff Name/ID

 

# 显示一个运行的容器里面的进程信息

$docker top Name/ID

 

# 从容器里面拷贝文件/目录到本地一个路径

$docker cp Name:/container_path to_path

$docker cp ID:/container_path to_path

 

# 重启一个正在运行的容器; -t, --time=10 Number of seconds to try to stop for before killing the container, Default=10

$docker restart Name/ID



保存和加载镜像(save、load) 

当须要把一台机器上的镜像迁移到另外一台机器的时候,须要保存镜像与加载镜像。






# 保存镜像到一个tar包; -o, --output="" Write to an file

$docker save p_w_picpath_name -o file_path

# 加载一个tar包格式的镜像; -i, --input="" Read from a tar archive file

$docker load -i file_path

 

# 机器a

$docker save p_w_picpath_name > /home/save.tar

# 使用scp将save.tar拷到机器b上,而后:

$docker load < /home/save.tar

登陆registry server(login)

?

1

2

# 登录registry server; -e, --email="" Email; -p, --password="" Password; -u, --username="" Username

$docker login



详解修改docker时区及docker经常使用命令


docker cp /etc/localtime:【容器ID或者NAME】/etc/localtime


apk add tzdata 

ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone


ENV TZ=Asia/Shanghai

RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

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