因为杭州的房价实在过高,因此我可耻的跑路到了西安。几个月前在西安买了房,因此最近总结了一些还算全面的Android面试题。还好成功的经过了西安努比亚的面试,虽然不是阿里、网易这种级别的公司,但对我一个毕业两年的Android开发来讲,算是成功的从小公司跳到大公司。javascript
垃圾回收须要完成两件事:找到垃圾,回收垃圾。
找到垃圾通常的话有两种方法:前端
当一个对象被引用时,它的引用计数器会加一,垃圾回收时会清理掉引用计数为0的对象。但这种方法有一个问题,比方说有两个对象A和B,A引用了B,B又引用了A,除此以外没有别的对象引用A和B,那么A和B在咱们看来已是垃圾对象,须要被回收,但它们的引用计数不为0,没有达到回收的条件。正由于这个循环引用的问题,Java并无采用引用计数法。java
咱们把Java中对象引用的关系看作一张图,从根级对象不可达的对象会被垃圾收集器清除。根级对象通常包括Java虚拟机栈中的对象、本地方法栈中的对象、方法区中的静态对象和常量池中的常量。
回收垃圾的话有这么四种方法:git
顾名思义分为两步,标记和清除。首先标记到须要回收的垃圾对象,而后回收掉这些垃圾对象。标记清除算法的缺点是清除垃圾对象后会形成内存的碎片化。github
复制算法是将存活的对象复制到另外一块内存区域中,并作相应的内存整理工做。复制算法的优势是能够避免内存碎片化,缺点也显而易见,它须要两倍的内存。面试
标记整理算法也是分两步,先标记后整理。它会标记须要回收的垃圾对象,清除掉垃圾对象后会将存活的对象压缩,避免了内存的碎片化。算法
分代算法将对象分为新生代和老年代对象。那么为何作这样的区分呢?主要是在Java运行中会产生大量对象,这些对象的生命周期会有很大的不一样,有的生命周期很长,有的甚至使用一次以后就再也不使用。因此针对不一样生命周期的对象采用不一样的回收策略,这样能够提升GC的效率。
新生代对象分为三个区域:Eden区和两个Survivor区。新建立的对象都放在Eden区,当Eden区的内存达到阈值以后会触发Minor GC,这时会将存活的对象复制到一个Survivor区中,这些存活对象的生命存活计数会加一。这时Eden区会闲置,当再一次达到阈值触发Minor GC时,会将Eden区和以前一个Survivor区中存活的对象复制到另外一个Survivor区中,采用的是我以前提到的复制算法,同时它们的生命存活计数也会加一。这个过程会持续不少遍,直到对象的存活计数达到必定的阈值后会触发一个叫作晋升的现象:新生代的这个对象会被放置到老年代中。
老年代中的对象都是通过屡次GC依然存活的生命周期很长的Java对象。当老年代的内存达到阈值后会触发Major GC,采用的是标记整理算法。设计模式
JVM的内存区域能够分为两类:线程私有和区域和线程共有的区域。
线程私有的区域:程序计数器、JVM虚拟机栈、本地方法栈
线程共有的区域:堆、方法区、运行时常量池数组
其实除了程序计数器,其余的部分都会发生OOM。浏览器
Java中类加载分为3个步骤:加载、连接、初始化。
加载。加载是将字节码数据从不一样的数据源读取到JVM内存,并映射为JVM承认的数据结构,也就是Class对象的过程。数据源能够是Jar文件、Class文件等等。若是数据的格式并非ClassFile的结构,则会报ClassFormatError。
连接。连接是类加载的核心部分,这一步分为3个步骤:验证、准备、解析。
初始化。初始化会为静态变量赋值,并执行静态代码块中的逻辑。
双亲委派模型。
类加载器大体分为3类:启动类加载器、扩展类加载器、应用程序类加载器。
启动类加载器主要加载 jre/lib下的jar文件。
扩展类加载器主要加载 jre/lib/ext 下的jar文件。
应用程序类加载器主要加载 classpath下的文件。
所谓的双亲委派模型就是当加载一个类时,会优先使用父类加载器加载,当父类加载器没法加载时才会使用子类加载器去加载。这么作的目的是为了不类的重复加载。
HashMap的内部能够看作数组+链表的复合结构。数组被分为一个个的桶(bucket)。哈希值决定了键值对在数组中的寻址。具备相同哈希值的键值对会组成链表。须要注意的是当链表长度超过阈值(默认是8)的时候会触发树化,链表会变成树形结构。
把握HashMap的原理须要关注4个方法:hash、put、get、resize。
hash方法。将key的hashCode值的高位数据移位到低位进行异或运算。这么作的缘由是有些key的hashCode值的差别集中在高位,而哈希寻址是忽略容量以上高位的,这种作法能够有效避免哈希冲突。
put方法。put方法主要有如下几个步骤:
get方法。get方法主要有如下几个步骤:
resize方法。resize作了两件事:
join方法一般是保证线程间顺序调度的一个方法,它是Thread类中的方法。比方说在线程A中执行线程B.join(),这时线程A会进入等待状态,直到线程B执行完毕以后才会唤醒,继续执行A线程中的后续方法。
join方法能够传时间参数,也能够不传参数,不传参数实际上调用的是join(0)。它的原理实际上是使用了wait方法,join的原理以下:
public final synchronized void join(long millis) throws InterruptedException { long base = System.currentTimeMillis(); long now = 0; if (millis < 0) { throw new IllegalArgumentException("timeout value is negative"); } if (millis == 0) { while (isAlive()) { wait(0); } } else { while (isAlive()) { long delay = millis - now; if (delay <= 0) { break; } wait(delay); now = System.currentTimeMillis() - base; } } }
生产者消费者模式要保证的是当缓冲区满的时候生产者再也不生产对象,当缓冲区空时,消费者再也不消费对象。实现机制就是当缓冲区满时让生产者处于等待状态,当缓冲区为空时让消费者处于等待状态。当生产者生产了一个对象后会唤醒消费者,当消费者消费一个对象后会唤醒生产者。
三种种实现方式:wait和notify、await和signal、BlockingQueue。
//wait和notify import java.util.LinkedList; public class StorageWithWaitAndNotify { private final int MAX_SIZE = 10; private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>(); public void produce() { synchronized (list) { while (list.size() == MAX_SIZE) { System.out.println("仓库已满:生产暂停"); try { list.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } list.add(new Object()); System.out.println("生产了一个新产品,现库存为:" + list.size()); list.notifyAll(); } } public void consume() { synchronized (list) { while (list.size() == 0) { System.out.println("库存为0:消费暂停"); try { list.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } list.remove(); System.out.println("消费了一个产品,现库存为:" + list.size()); list.notifyAll(); } } }
import java.util.LinkedList; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; class StorageWithAwaitAndSignal { private final int MAX_SIZE = 10; private ReentrantLock mLock = new ReentrantLock(); private Condition mEmpty = mLock.newCondition(); private Condition mFull = mLock.newCondition(); private LinkedList<Object> mList = new LinkedList<Object>(); public void produce() { mLock.lock(); while (mList.size() == MAX_SIZE) { System.out.println("缓冲区满,暂停生产"); try { mFull.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } mList.add(new Object()); System.out.println("生产了一个新产品,现容量为:" + mList.size()); mEmpty.signalAll(); mLock.unlock(); } public void consume() { mLock.lock(); while (mList.size() == 0) { System.out.println("缓冲区为空,暂停消费"); try { mEmpty.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } mList.remove(); System.out.println("消费了一个产品,现容量为:" + mList.size()); mFull.signalAll(); mLock.unlock(); } }
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; public class StorageWithBlockingQueue { private final int MAX_SIZE = 10; private LinkedBlockingQueue<Object> list = new LinkedBlockingQueue<Object>(MAX_SIZE); public void produce() { if (list.size() == MAX_SIZE) { System.out.println("缓冲区已满,暂停生产"); } try { list.put(new Object()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("生产了一个产品,现容量为:" + list.size()); } public void consume() { if (list.size() == 0) { System.out.println("缓冲区为空,暂停消费"); } try { list.take(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("消费了一个产品,现容量为:" + list.size()); } }
final能够修饰类、变量和方法。修饰类表明这个类不可被继承。修饰变量表明此变量不可被改变。修饰方法表示此方法不可被重写(override)。
finally是保证重点代码必定会执行的一种机制。一般是使用try-finally或者try-catch-finally来进行文件流的关闭等操做。
finalize是Object类中的一个方法,它的设计目的是保证对象在垃圾收集前完成特定资源的回收。finalize机制如今已经不推荐使用,而且在JDK 9已经被标记为deprecated。
Java中常见的单例模式实现有这么几种:饿汉式、双重判断的懒汉式、静态内部类实现的单例、枚举实现的单例。
这里着重讲一下双重判断的懒汉式和静态内部类实现的单例。
双重判断的懒汉式:
public class SingleTon { //须要注意的是volatile private static volatile SingleTon mInstance; private SingleTon() { } public static SingleTon getInstance() { if (mInstance == null) { synchronized (SingleTon.class) { if (mInstance == null) { mInstance=new SingleTon(); } } } return mInstance; } }
双重判断的懒汉式单例既知足了延迟初始化,又知足了线程安全。经过synchronized包裹代码来实现线程安全,经过双重判断来提升程序执行的效率。这里须要注意的是单例对象实例须要有volatile修饰,若是没有volatile修饰,在多线程状况下可能会出现问题。缘由是这样的,mInstance=new SingleTon() 这一句代码并非一个原子操做,它包含三个操做:
咱们知道JVM会发生指令重排,正常的执行顺序是1-2-3,但发生指令重排后可能会致使1-3-2。咱们考虑这样一种状况,当线程A执行到1-3-2的3步骤暂停了,这时候线程B调用了getInstance,走到了最外层的if判断上,因为最外层的if判断并无synchronized包裹,因此能够执行到这一句,这时候因为线程A已经执行了步骤3,此时mInstance已经不为null了,因此线程B直接返回了mInstance。但其实咱们知道,完整的初始化必须走完这三个步骤,因为线程A只走了两个步骤,因此必定会报错的。
解决的办法就是使用volatile修饰mInstance,咱们知道volatile有两个做用:保证可见性和禁止指令重排,在这里关键在于禁止指令重排,禁止指令重排后保证了不会发生上述问题。
静态内部类实现的单例:
class SingletonWithInnerClass { private SingletonWithInnerClass() { } private static class SingletonHolder{ private static SingletonWithInnerClass INSTANCE=new SingletonWithInnerClass(); } public SingletonWithInnerClass getInstance() { return SingletonHolder.INSTANCE; } }
因为外部类的加载并不会致使内部类当即加载,只有当调用getInstance的时候才会加载内部类,因此实现了延迟初始化。因为类只会被加载一次,而且类加载也是线程安全的,因此知足咱们全部的需求。静态内部类实现的单例也是最为推荐的一种方式。
Java中引用类型分为四类:强引用、软引用、弱引用、虚引用。
强引用:强引用指的是经过new对象建立的引用,垃圾回收器即便是内存不足也不会回收强引用指向的对象。
软引用:软引用是经过SoftRefrence实现的,它的生命周期比强引用短,在内存不足,抛出OOM以前,垃圾回收器会回收软引用引用的对象。软引用常见的使用场景是存储一些内存敏感的缓存,当内存不足时会被回收。
弱引用:弱引用是经过WeakRefrence实现的,它的生命周期比软引用还短,GC只要扫描到弱引用的对象就会回收。弱引用常见的使用场景也是存储一些内存敏感的缓存。
虚引用:虚引用是经过FanttomRefrence实现的,它的生命周期最短,随时可能被回收。若是一个对象只被虚引用引用,咱们没法经过虚引用来访问这个对象的任何属性和方法。它的做用仅仅是保证对象在finalize后,作某些事情。虚引用常见的使用场景是跟踪对象被垃圾回收的活动,当一个虚引用关联的对象被垃圾回收器回收以前会收到一条系统通知。
Exception和Error都继承于Throwable,在Java中,只有Throwable类型的对象才能被throw或者catch,它是异常处理机制的基本组成类型。
Exception和Error体现了Java对不一样异常状况的分类。Exception是程序正常运行中,能够预料的意外状况,可能而且应该被捕获,进行相应的处理。
Error是指在正常状况下,不大可能出现的状况,绝大部分Error都会使程序处于非正常、不可恢复的状态。既然是非正常,因此不便于也不须要捕获,常见的OutOfMemoryError就是Error的子类。
Exception又分为checked Exception和unchecked Exception。checked Exception在代码里必须显式的进行捕获,这是编译器检查的一部分。unchecked Exception也就是运行时异常,相似空指针异常、数组越界等,一般是能够避免的逻辑错误,具体根据需求来判断是否须要捕获,并不会在编译器强制要求。
通常提到volatile,就不得不提到内存模型相关的概念。咱们都知道,在程序运行中,每条指令都是由CPU执行的,而指令的执行过程当中,势必涉及到数据的读取和写入。程序运行中的数据都存放在主存中,这样会有一个问题,因为CPU的执行速度是要远高于主存的读写速度,因此直接从主存中读写数据会下降CPU的效率。为了解决这个问题,就有了高速缓存的概念,在每一个CPU中都有高速缓存,它会事先从主存中读取数据,在CPU运算以后在合适的时候刷新到主存中。
这样的运行模式在单线程中是没有任何问题的,但在多线程中,会致使缓存一致性的问题。举个简单的例子:i=i+1 ,在两个线程中执行这句代码,假设i的初始值为0。咱们指望两个线程运行后获得2,那么有这样的一种状况,两个线程都从主存中读取i到各自的高速缓存中,这时候两个线程中的i都为0。在线程1执行完毕获得i=1,将之刷新到主存后,线程2开始执行,因为线程2中的i是高速缓存中的0,因此在执行完线程2以后刷新到主存的i仍旧是1。
因此这就致使了对共享变量的缓存一致性的问题,那么为了解决这个问题,提出了缓存一致性协议:当CPU在写数据时,若是发现操做的是共享变量,它会通知其余CPU将它们内部的这个共享变量置为无效状态,当其余CPU读取缓存中的共享变量时,发现这个变量是无效的,它会重新从主存中读取最新的值。
在Java的多线程开发中,有三个重要概念:原子性、可见性、有序性。
原子性:一个或多个操做要么都不执行,要么都执行。
可见性:一个线程中对共享变量(类中的成员变量或静态变量)的修改,在其余线程当即可见。
有序性:程序执行的顺序按照代码的顺序执行。
把一个变量声明为volatile,其实就是保证了可见性和有序性。
可见性我上面已经说过了,在多线程开发中是颇有必要的。这个有序性仍是得说一下,为了执行的效率,有时候会发生指令重排,这在单线程中指令重排以后的输出与咱们的代码逻辑输出仍是一致的。但在多线程中就可能发生问题,volatile在必定程度上能够避免指令重排。
volatile的原理是在生成的汇编代码中多了一个lock前缀指令,这个前缀指令至关于一个内存屏障,这个内存屏障有3个做用:
http是超文本传输协议,而https能够简单理解为安全的http协议。https经过在http协议下添加了一层ssl协议对数据进行加密从而保证了安全。https的做用主要有两点:创建安全的信息传输通道,保证数据传输安全;确认网站的真实性。
http与https的区别主要以下:
https的工做流程
提到https的话首先要说到加密算法,加密算法分为两类:对称加密和非对称加密。
对称加密:加密和解密用的都是相同的秘钥,优势是速度快,缺点是安全性低。常见的对称加密算法有DES、AES等等。
非对称加密:非对称加密有一个秘钥对,分为公钥和私钥。通常来讲,私钥本身持有,公钥能够公开给对方,优势是安全性比对称加密高,缺点是数据传输效率比对称加密低。采用公钥加密的信息只有对应的私钥能够解密。常见的非对称加密包括RSA等。
在正式的使用场景中通常都是对称加密和非对称加密结合使用,使用非对称加密完成秘钥的传递,而后使用对称秘钥进行数据加密和解密。两者结合既保证了安全性,又提升了数据传输效率。
https的具体流程以下:
客户端(一般是浏览器)先向服务器发出加密通讯的请求
服务器收到请求,而后响应
客户端收到证书以后会首先会进行验证
AIDL 、广播、文件、socket、管道
Android中经常使用的性能优化工具包括这些:Android Studio自带的Android Profiler、LeakCanary、BlockCanary
Android自带的Android Profiler其实就很好用,Android Profiler能够检测三个方面的性能问题:CPU、MEMORY、NETWORK。
LeakCanary是一个第三方的检测内存泄漏的库,咱们的项目集成以后LeakCanary会自动检测应用运行期间的内存泄漏,并将之输出给咱们。
BlockCanary也是一个第三方检测UI卡顿的库,项目集成后Block也会自动检测应用运行期间的UI卡顿,并将之输出给咱们。
PathClassLoader,只能加载系统中已经安装过的apk
DexClassLoader,能够加载jar/apk/dex,能够从SD卡中加载未安装的apk
Android中动画大体分为3类:帧动画、补间动画(View Animation)、属性动画(Object Animation)。
补间动画与属性动画的区别:
说到Handler,就不得不提与之密切相关的这几个类:Message、MessageQueue,Looper。
prepare()。这个方法作了两件事:首先经过ThreadLocal.get()获取当前线程中的Looper,若是不为空,则会抛出一个RunTimeException,意思是一个线程不能建立2个Looper。若是为null则执行下一步。第二步是建立了一个Looper,并经过ThreadLocal.set(looper)。将咱们建立的Looper与当前线程绑定。这里须要提一下的是消息队列的建立其实就发生在Looper的构造方法中。
loop()。这个方法开启了整个事件机制的轮询。它的本质是开启了一个死循环,不断的经过MessageQueue的next()方法获取消息。拿到消息后会调用msg.target.dispatchMessage()来作处理。其实咱们在说到Message的时候提到过,msg.target其实就是发送这个消息的handler。这句代码的本质就是调用handler的dispatchMessage()。
发送消息。其实发送消息除了sendMessage以外还有sendMessageDelayed和post以及postDelayed等等不一样的方式。但它们的本质都是调用了sendMessageAtTime。在sendMessageAtTime这个方法中调用了enqueueMessage。在enqueueMessage这个方法中作了两件事:经过msg.target = this实现了消息与当前handler的绑定。而后经过queue.enqueueMessage实现了消息入队。
处理消息。消息处理的核心其实就是dispatchMessage()这个方法。这个方法里面的逻辑很简单,先判断msg.callback是否为null,若是不为空则执行这个runnable。若是为空则会执行咱们的handleMessage方法。
Android中的性能优化在我看来分为如下几个方面:内存优化、布局优化、网络优化、安装包优化。
内存优化:下一个问题就是。
布局优化:布局优化的本质就是减小View的层级。常见的布局优化方案以下
网络优化:常见的网络优化方案以下
安装包优化:安装包优化的核心就是减小apk的体积,常见的方案以下
Android的内存优化在我看来分为两点:避免内存泄漏、扩大内存,其实就是开源节流。
其实内存泄漏的本质就是较长生命周期的对象引用了较短生命周期的对象。
常见的内存泄漏:
扩大内存,为何要扩大咱们的内存呢?有时候咱们实际开发中不可避免的要使用不少第三方商业的SDK,这些SDK其实有好有坏,大厂的SDK可能内存泄漏会少一些,但一些小厂的SDK质量也就不太靠谱一些。那应对这种咱们没法改变的状况,最好的办法就是扩大内存。
扩大内存一般有两种方法:一个是在清单文件中的Application下添加largeHeap="true"这个属性,另外一个就是同一个应用开启多个进程来扩大一个应用的总内存空间。第二种方法其实就很常见了,比方说我使用过个推的SDK,个推的Service其实就是处在另一个单独的进程中。
Android中的内存优化总的来讲就是开源和节流,开源就是扩大内存,节流就是避免内存泄漏。
在Linux中,为了不一个进程对其余进程的干扰,进程之间是相互独立的。在一个进程中其实还分为用户空间和内核空间。这里的隔离分为两个部分,进程间的隔离和进程内的隔离。
既然进程间存在隔离,那其实也是存在着交互。进程间通讯就是IPC,用户空间和内核空间的通讯就是系统调用。
Linux为了保证独立性和安全性,进程之间不能直接相互访问,Android是基于Linux的,因此也是须要解决进程间通讯的问题。
其实Linux进程间通讯有不少方式,好比管道、socket等等。为何Android进程间通讯采用了Binder而不是Linux已有的方式,主要是有这么两点考虑:性能和安全
性能。在移动设备上对性能要求是比较严苛的。Linux传统的进程间通讯好比管道、socket等等进程间通讯是须要复制两次数据,而Binder则只须要一次。因此Binder在性能上是优于传统进程通讯的。
安全。传统的Linux进程通讯是不包含通讯双方的身份验证的,这样会致使一些安全性问题。而Binder机制自带身份验证,从而有效的提升了安全性。
Binder是基于CS架构的,有四个主要组成部分。
Binder机制主要的流程是这样的:
LruCache的核心原理就是对LinkedHashMap的有效利用,它的内部存在一个LinkedHashMap成员变量。值得咱们关注的有四个方法:构造方法、get、put、trimToSize。
构造方法:在LruCache的构造方法中作了两件事,设置了maxSize、建立了一个LinkedHashMap。这里值得注意的是LruCache将LinkedHashMap的accessOrder设置为了true,accessOrder就是遍历这个LinkedHashMap的输出顺序。true表明按照访问顺序输出,false表明按添加顺序输出,由于一般都是按照添加顺序输出,因此accessOrder这个属性默认是false,但咱们的LruCache须要按访问顺序输出,因此显式的将accessOrder设置为true。
get方法:本质上是调用LinkedHashMap的get方法,因为咱们将accessOrder设置为了true,因此每调用一次get方法,就会将咱们访问的当前元素放置到这个LinkedHashMap的尾部。
put方法:本质上也是调用了LinkedHashMap的put方法,因为LinkedHashMap的特性,每调用一次put方法,也会将新加入的元素放置到LinkedHashMap的尾部。添加以后会调用trimToSize方法来保证添加后的内存不超过maxSize。
trimToSize方法:trimToSize方法的内部实际上是开启了一个while(true)的死循环,不断的从LinkedHashMap的首部删除元素,直到删除以后的内存小于maxSize以后使用break跳出循环。
其实到这里咱们能够总结一下,为何这个算法叫 最近最少使用 算法呢?原理很简单,咱们的每次put或者get均可以看作一次访问,因为LinkedHashMap的特性,会将每次访问到的元素放置到尾部。当咱们的内存达到阈值后,会触发trimToSize方法来删除LinkedHashMap首部的元素,直到当前内存小于maxSize。为何删除首部的元素,缘由很明显:咱们最近常常访问的元素都会放置到尾部,那首部的元素确定就是 最近最少使用 的元素了,所以当内存不足时应当优先删除这些元素。
设计一个图片加载框架,确定要用到图片加载的三级缓存的思想。三级缓存分为内存缓存、本地缓存和网络缓存。
内存缓存:将Bitmap缓存到内存中,运行速度快,可是内存容量小。
本地缓存:将图片缓存到文件中,速度较慢,但容量较大。
网络缓存:从网络获取图片,速度受网络影响。
若是咱们设计一个图片加载框架,流程必定是这样的:
上面是一些基本的概念,若是是具体的代码实现的话,大概须要这么几个方面的文件:
在咱们的手指触摸到屏幕的时候,事件实际上是经过 Activity -> ViewGroup -> View 这样的流程到达最后响应咱们触摸事件的View。
说到事件分发,必不可少的是这几个方法:dispatchTouchEvent()、onInterceptTouchEvent()、onTouchEvent。接下来就按照 Activity -> ViewGroup -> View 的流程来大体说一下事件分发机制。
咱们的手指触摸到屏幕的时候,会触发一个Action_Down类型的事件,当前页面的Activity会首先作出响应,也就是说会走到Activity的dispatchTouchEvent()方法内。在这个方法内部简单来讲是这么一个逻辑:
这个逻辑很好理解,getWindow().superDispatchTouchEvent()若是返回true表明当前事件已经被处理,无需调用本身的onTouchEvent;不然表明事件并无被处理,须要Activity本身处理,也就是调用本身的onTouchEvent。
getWindow()方法返回了一个Window类型的对象,这个咱们都知道,在Android中,PhoneWindow是Window的惟一实现类。因此这句本质上是调用了PhoneWindow中的superDispatchTouchEvent()。
而在PhoneWindow的这个方法中实际调用了mDecor.superDispatchTouchEvent(event)。这个mDecor就是DecorView,它是FrameLayout的一个子类,在DecorView中的superDispatchTouchEvent()中调用的是super.dispatchTouchEvent()。到这里就很明显了,DecorView是一个FrameLayout的子类,FrameLayout是一个ViewGroup的子类,本质上调用的仍是ViewGroup的dispatchTouchEvent()。
分析到这里,咱们的事件已经从Activity传递到了ViewGroup,接下来咱们来分析下ViewGroup中的这几个事件处理方法。
在ViewGroup中的dispatchTouchEvent()中的逻辑大体以下:
一般状况下ViewGroup的onInterceptTouchEvent()都返回false,也就是不拦截。这里须要注意的是事件序列,好比Down事件、Move事件......Up事件,从Down到Up是一个完整的事件序列,对应着手指从按下到抬起这一系列的事件,若是ViewGroup拦截了Down事件,那么后续事件都会交给这个ViewGroup的onTouchEvent。若是ViewGroup拦截的不是Down事件,那么会给以前处理这个Down事件的View发送一个Action_Cancel类型的事件,通知子View这个后续的事件序列已经被ViewGroup接管了,子View恢复以前的状态便可。
这里举一个常见的例子:在一个Recyclerview钟有不少的Button,咱们首先按下了一个button,而后滑动一段距离再松开,这时候Recyclerview会跟着滑动,并不会触发这个button的点击事件。这个例子中,当咱们按下button时,这个button接收到了Action_Down事件,正常状况下后续的事件序列应该由这个button处理。但咱们滑动了一段距离,这时Recyclerview察觉到这是一个滑动操做,拦截了这个事件序列,走了自身的onTouchEvent()方法,反映在屏幕上就是列表的滑动。而这时button仍然处于按下的状态,因此在拦截的时候须要发送一个Action_Cancel来通知button恢复以前状态。
事件分发最终会走到View的dispatchTouchEvent()中。在View的dispatchTouchEvent()中没有onInterceptTouchEvent(),这也很容易理解,View不是ViewGroup,不会包含其余子View,因此也不存在拦截不拦截这一说。忽略一些细节,View的dispatchTouchEvent()中直接return了本身的onTouchEvent()。若是onTouchEvent()返回true表明事件被处理,不然未处理的事件会向上传递,直到有View处理了事件或者一直没有处理,最终到达了Activity的onTouchEvent()终止。
这里常常有人问onTouch和onTouchEvent的区别。首先,这两个方法都在View的dispatchTouchEvent()中,是这么一个逻辑:
视图绘制的起点在ViewRootImpl类的performTraversals()方法,在这个方法内实际上是按照顺序依次调用了mView.measure()、mView.layout()、mView.draw()
View的绘制流程分为3步:测量、布局、绘制,分别对应3个方法measure、layout、draw。
测量阶段。measure方法会被父View调用,在measure方法中作一些优化和准备工做后会调用onMeasure方法进行实际的自我测量。onMeasure方法在View和ViewGroup作的事情是不同的:
布局阶段。layout方法会被父View调用,layout方法会保存父View传进来的尺寸和位置,并调用onLayout进行实际的内部布局。onLayout在View和ViewGroup中作的事情也是不同的:
绘制阶段。draw方法会作一些调度工做,而后会调用onDraw方法进行View的自我绘制。draw方法的调度流程大体是这样的:
在Android中,Android与js的交互分为两个方面:Android调用js里的方法、js调用Android中的方法。
Android调js。Android调js有两种方法:
js调Android。js调Android有三种方法:
SparseArray,一般来说是Android中用来替代HashMap的一个数据结构。
准确来说,是用来替换key为Integer类型,value为Object类型的HashMap。须要注意的是SparseArray仅仅实现了Cloneable接口,因此不能用Map来声明。
从内部结构来说,SparseArray内部由两个数组组成,一个是int[]类型的mKeys,用来存放全部的键;另外一个是Object[]类型的mValues,用来存放全部的值。
最多见的是拿SparseArray跟HashMap来作对比,因为SparseArray内部组成是两个数组,因此占用内存比HashMap要小。咱们都知道,增删改查等操做都首先须要找到相应的键值对,而SparseArray内部是经过二分查找来寻址的,效率很明显要低于HashMap的常数级别的时间复杂度。提到二分查找,这里还须要提一下的是二分查找的前提是数组已是排好序的,没错,SparseArray中就是按照key进行升序排列的。
综合起来来讲,SparseArray所占空间优于HashMap,而效率低于HashMap,是典型的时间换空间,适合较小容量的存储。
从源码角度来讲,我认为须要注意的是SparseArray的remove()、put()和gc()方法。
咱们知道内存中的Bitmap大小的计算公式是:长所占像素 * 宽所占像素 * 每一个像素所占内存。想避免OOM有两种方法:等比例缩小长宽、减小每一个像素所占的内存。
加载高清大图,好比清明上河图,首先屏幕是显示不下的,并且考虑到内存状况,也不可能一次性所有加载到内存。这时候就须要局部加载了,Android中有一个负责局部加载的类:BitmapRegionDecoder。使用方法很简单,经过BitmapRegionDecoder.newInstance()建立对象,以后调用decodeRegion(Rect rect, BitmapFactory.Options options)便可。第一个参数rect是要显示的区域,第二个参数是BitmapFactory中的内部类Options。
因为源码分析篇幅太大,因此这里之贴出个人源码分析的连接(掘金)。
Retrofit源码分析1
Retrofit源码分析2
Retrofit源码分析3
大体是这么一个流程:
register:
遍历事件处理方法集合,调用subscribe(subscriber,subscriberMethod)方法,在subscribe方法内:
经过subscriptionsByEventType.get(eventType)获取Subscription集合
经过typesBySubscriber.get(subscriber)获取事件类型集合
若是是sticky,判断EventBus中的一个事件继承性的属性,默认是true
post:
postSticky
post
在postSingleEvent中,判断事件继承性,默认为true
事件继承性为false,只发送当前事件类型的事件
遍历这个集合,调用postToSubscription发送事件
在postToSubscription中分为四种状况
unregister:
这个问题其实仍是靠平时的积累,对我来讲的话,最有成就感的就是开发了KCommon这个项目,它大大提高了个人开发效率。