MIT 隔墙wifi识人

MIT 的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）今天发布了一项研究成果。他们发现，能够利用 Wi-Fi 信号的变化状况来识别出被墙挡住的人（最多可识别 15 人），甚至还能肯定其呼吸方式和心率，准确率可达 90%。你必定会想：那不是至关于 X 光？功能上的确相似，不过不用担忧辐射问题，由于研究人员声称其发射功率仅仅是普通手机的万分之一。html 他们是怎么作的呢？这一切只须要一台名为 RF-Ca

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