flow的理论背景

生成模型 生成模型可以分为四个类别：自回归、GAN、VAE、flow-based（基于流）。以图像生成为例，自回归模型需要逐像素地生成整张图像，每次新生成的像素会作为生成下一个像素的输入。这种模型计算成本高，并行性很差，在大规模生成任务中性能有限。上述的 WaveNet 就是一种自回归模型，最大的缺点就是慢。其它典型的自回归模型还有 PixelRNN 和 PixelCNN。此外，自回归模型也是可逆

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