【5】回溯算法

回溯算法（back tracking)实际上一个相似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程当中寻找问题的解，当发现已不知足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。

能够理解为深度优先算法。
经过枚举各类类型，根据条件限制，获得符合条件的结果。

通常用于要求出全部可能的结果。例如排列组合等等。
回溯算法框架：

result = []
def backtrack(路径, 选择列表):
    if 知足结束条件:
        result.add(路径)
        return

    for 选择 in 选择列表:
        作选择
        backtrack(路径, 选择列表)
        撤销选择

以全排列为例：

给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 全部可能的全排列 。你能够 按任意顺序 返回答案。

int **ret = NULL;
int ret_num = 0;
int *array = NULL;
int array_num = 0;
int *used = NULL;


void backtrack(int *nums, int numsSize, int index)
{
    if(index == numsSize)
    {
        int *temp = malloc(sizeof(int) * numsSize);
        memcpy(temp, array, sizeof(int) * numsSize);
        ret[ret_num] = temp;
        ret_num++;
    }
    else
    {
        for(int i =0; i < numsSize; i++)
        {
            if(used[i] == 1)
                continue;
            array[array_num] = nums[i];
            array_num++;
            used[i] = 1;
            backtrack(nums, numsSize, array_num);//array num 其实就是遍历的深度。
            used[i] = 0;
            array_num--;
        }
    }
}


int** permute(int* nums, int numsSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes)
{
    if(numsSize <= 0)
    {
        *returnSize = 0;
        return ret;
    }
    ret_num = array_num = 0;

    int total_num = 1;
    for(int i = 1; i <= numsSize; i++)
        total_num *= i;
    used = malloc(sizeof(int) * numsSize);
    memset(used, 0, sizeof(int) * numsSize);
    ret = malloc(sizeof(int*) * total_num);
    array = malloc(sizeof(int) * numsSize);

    backtrack(nums, numsSize, 0);

    *returnColumnSizes = malloc(sizeof(int) * total_num);
    for(int i = 0; i < total_num; i++)
        (*returnColumnSizes)[i] = numsSize;
    *returnSize = total_num;
    return ret;
}

此处使用一个数组来表示数字是否已经使用。每次选择只选择没有使用的数字。
重点是每次backtracking完之后，要恢复现场，恢复到backtracking的上一步，保证对下次选择没有影响。

又如组合问题：

给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中全部可能的 k 个数的组合。

你能够按 任何顺序 返回答案。

int **ret = NULL;
int ret_num = 0;

int *array = NULL;
int array_size = 0;

long long  get_num(int n)
{
    long long  num = 1;
    for(int i =1; i <= n; i++)
    {
        num *= i;
    }
    return num;
}

void dfs(int *table, int n, int k, int deepth, int m)//m防止出现相同的组合。
{
    if(deepth == k)
    {
        int *temp = malloc(sizeof(int) * k);
        for(int i =0; i < k; i++)
            temp[i] = array[i];
        ret[ret_num] = temp;
        ret_num++;
    }
    else
    {
        for(int i = m; i <= n; i++)
        {
            if(table[i] == 0)
                continue;
            array[array_size++] = i;
            table[i] = 0;
            dfs(table, n, k , array_size, i);//i防止出现重复的结果。
            array_size--;
            table[i] = 1; 
        }
    }
}

int** combine(int n, int k, int* returnSize, int** returnColumnSizes)
{
    ret_num = array_size = 0;
    int *table = malloc(sizeof(int) * (n + 1));
    table[0] = 0;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        table[i] = 1;
    int num = get_num(n)/get_num(k)/get_num(n-k);
    ret = malloc(sizeof(int *) * num);
    array = malloc(sizeof(int) * k);

    dfs(table, n, k, 0, 0);
    
    *returnSize = ret_num;
    *returnColumnSizes = malloc(sizeof(int) * num);
    for(int i =0; i < num; i++)
        (*returnColumnSizes)[i] = k;

    free(table);
    free(array);
    return  ret;   
}

一样的，使用一个数组来存储数据是否被选择。
每次backtracking完之后要恢复现场。
同时在组合过程当中，为了防止出现相同的数据，例如：1，2，3和3，2，1和1，3，2等状况。
先for循环中，须要跳过选择过的数据，日后循环。