AlexNet学习

时间 2021-01-12

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先给出AlexNet的一些参数和结构图：卷积层：5层全连接层：3层深度：8层参数个数：60M 神经元个数：650k 分类数目：1000类创新点： ReLU和多个GPU 为了提高训练速度，AlexNet使用ReLU代替了Sigmoid,其能更快的训练,同时解决sigmoid在训练较深的网络中出现的梯度消失,或者说梯度弥散的问题. 双GPU训练，提高速度

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