day1-python基础1

 

目录

1、python介绍
一、python的出生与应用
二、Python的发展史
三、Python是一门什么样的语言？
　　3.1 编译型和解释型
　　3.2 动态语言和静态语言
　　3.3 强类型定义语言和弱类型定义语言
四、Python的优缺点
五、Python解释器的种类
2、Python环境
3、Python基础初识
一、运行python代码
二、python解释器
三、字符编码
四、注释
五、变量
　　5.1 声明变量
　　5.2 变量定义的规则
　　5.3 变量的赋值
　　5.4 定义变量很差的方式举例
六、常量
七、程序交互
八、数据类型初识
　　8.1 数字
　　8.2 字符串
　　8.3 布尔值
九、格式化输出
十、数据运算
十一、流程控制语句-if
十二、流程控制语句-while
4、相关练习题

5、做业

 

 

 

 1、Python介绍

一、python的出生与应用

python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC语言的一种继承。
最新的TIOBE排行榜，Python赶超C#占据第四， Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并普遍使用的语言。

由上图可见，Python总体呈上升趋势，反映出Python应用愈来愈普遍而且也逐渐获得业内的承认！！！
Python能够应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎全部大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。
目前Python主要应用领域：

• 云计算: 云计算最火的语言， 典型应用OpenStack
• WEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。， 典型WEB框架有Django
• 科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
• 系统运维: 运维人员必备语言
• 金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，并且重要性逐年提升。缘由：做为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤为擅长策略回测
• 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter

Python在一些公司的应用：

• 谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
• CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的
• NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
• YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
• Dropbox:美国最大的在线云存储网站，所有用Python实现，天天网站处理10亿个文件的上传和下载
• Instagram:美国最大的图片分享社交网站，天天超过3千万张照片被分享，所有用python开发
• Facebook:大量的基础库均经过Python实现的
• Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
• 豆瓣: 公司几乎全部的业务均是经过Python开发的
• 知乎: 国内最大的问答社区，经过Python开发(国外Quora)
• 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
• 除上面以外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各类各样的任务。

二、Python的发展史 

1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他但愿这个新的叫作Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。
1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并可以调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具备了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。
Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999
Python 1.0 - January 1994 增长了 lambda, map, filter and reduce.
Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制，构成了如今Python语言框架的基础
Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生
Python 2.5 - September 19, 2006
Python 2.6 - October 1, 2008
Python 2.7 - July 3, 2010
In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible
Python 3.0 - December 3, 2008
Python 3.1 - June 27, 2009
Python 3.2 - February 20, 2011
Python 3.3 - September 29, 2012
Python 3.4 - March 16, 2014
Python 3.5 - September 13, 2015
Python 3.6 - December 16,2016

三、Python是一门什么样的语言？

编程语言主要从如下几个角度为进行分类，编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言，每一个分类表明什么意思呢，咱们一块儿来看一下。

3.1 编译型和解释型

编译是将源程序翻译成可执行的目标代码，翻译与执行是分开的；而解释是对源程序的翻译与执行一次性完成，不生成可存储的目标代码。这只是表象，两者背后的最大区别是：对解释执行而言，程序运行时的控制权在解释器而不在用户程序；对编译执行而言，运行时的控制权在用户程序。
解释具备良好的动态特性和可移植性，好比在解释执行时能够动态改变变量的类型、对程序进行修改以及在程序中插入良好的调试诊断信息等，而将解释器移植到不一样的系统上，则程序不用改动就能够在移植了解释器的系统上运行。同时解释器也有很大的缺点，好比执行效率低，占用空间大，由于不只要给用户程序分配空间，解释器自己也占用了宝贵的系统资源。

编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机能够直接以机器语言来运行此程序,速度很快;
解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,因此运行速度是不如编译后的程序运行的快的。
这是由于计算机不能直接认识并执行咱们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)

编译型
优势：编译器通常会有预编译的过程对代码进行优化。由于编译只作一次，运行时不须要编译，因此编译型语言的程序执行效率高。能够脱离语言环境独立运行。
缺点：编译以后若是须要修改就须要整个模块从新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不一样的操做系统之间移植就会有问题，须要根据运行的操做系统环境编译不一样的可执行文件。
解释型
优势：有良好的平台兼容性，在任何环境中均可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就能够，能够快速部署，不用停机维护。
缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。

3.2 动态语言和静态语言

一般咱们所说的动态语言、静态语言是指动态类型语言和静态类型语言。

（1）动态类型语言：动态类型语言是指在运行期间才去作数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其余的各类脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。
（2）静态类型语言：静态类型语言与动态类型语言恰好相反，它的数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明全部变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型表明，其余的静态类型语言还有C#、JAVA等。
3.3 强类型定义语言和弱类型定义语言
（1）强类型定义语言：强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，若是不通过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。举个例子：若是你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a看成字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。
（2）弱类型定义语言：数据类型能够被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量能够赋不一样数据类型的值。
强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，可是强类型定义语言带来的严谨性可以有效的避免许多错误。另外，“这门语言是否是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是彻底没有联系的！
例如：Python是动态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）; VBScript是动态语言，是弱类型定义语言（类型不安全的语言）; JAVA是静态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）。
经过上面这些介绍，咱们能够得出，python是一门动态解释性的强类型定义语言。

四、Python的优缺点

先看优势

Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，因此Python程序看上去老是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，并且未来深刻下去，能够编写那些很是很是复杂的程序。
开发效率很是高，Python有很是强大的第三方库，基本上你想经过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大下降开发周期，避免重复造轮子。
高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
可移植性————因为它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（通过改动使它可以工 做在不一样平台上）。若是你当心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的全部Python程序无需修改就几乎能够在市场上全部的系统平台上运行
可扩展性————若是你须要你的一段关键代码运行得更快或者但愿某些算法不公开，你能够把你的部分程序用C或C++编写，而后在你的Python程序中使用它们。
可嵌入性————你能够把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
再看缺点：
速度慢，Python 的运行速度相比C语言确实慢不少，跟JAVA相比也要慢一些，所以这也是不少所谓的大牛不屑于使用Python的主要缘由，但其实这里所指的运行速度慢在大多数状况下用户是没法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，好比你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是很是夸张了，可是你是没法直接经过肉眼感知的，由于一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数状况下Python已经彻底能够知足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种状况下，固然仍是建议你用C去实现的。
代码不能加密，由于PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，若是你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不该该用Python来去实现。
线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任什么时候刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操做系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，彻底由操做系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即便在多核CPU平台上，因为GIL的存在，因此禁止多线程的并行执行。
任何一门语言都不是完美的，都有擅长和不擅长作的事情，不要拿一个语言的劣势去跟另外一个语言的优点来去比较，语言只是一个工具，是实现程序设计师思想的工具，就像中学学几什么时候，有的时候须要要圆规，有的时候须要用三角尺同样，拿相应的工具去作它最擅长的事才是正确的选择。

五、Python解释器的种类

当咱们编写Python代码时，咱们获得的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就须要Python解释器去执行.py文件。
因为整个Python语言从规范到解释器都是开源的，因此理论上，只要水平够高，任何人均可以编写Python解释器来执行Python代码（固然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。
CPython
当咱们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后，咱们就直接得到了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，因此叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的全部代码也都在CPython下执行。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所加强，可是执行Python代码的功能和CPython是彻底同样的。比如不少国产浏览器虽然外观不一样，但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>做为提示符，而IPython用In [序号]:做为提示符。
PyPy
PyPy是另外一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），因此能够显著提升Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码均可以在PyPy下运行，可是PyPy和CPython有一些是不一样的，这就致使相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不一样的结果。若是你的代码要放到PyPy下执行，就须要了解PyPy和CPython的不一样点。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，能够直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython相似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，能够直接把Python代码编译成.Net的字节码。
小结：Python的解释器不少，但使用最普遍的仍是CPython。若是要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是经过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。

 2、Python环境

Windows： 

一、下载安装包

https://www.python.org/downloads/
二、安装
默认安装路径：C:\python27
三、配置环境变量
【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中，用 ； 分割】
如：原来的值;C:\python27，切记前面有分号

 Linux、Mac：

无需安装，原装Python环境

3、Python基础初识

一、运行python代码

在d盘建立一个t1.py文件内容是：

1 print("hello world")

打开windows命令行输入cmd，肯定后 写入代码python d:t1.py

二、python解释器

 上一步中执行 python d:t1.py 时，明确的指出 t1.py 脚本由 python 解释器来执行。

若是想要相似于执行shell脚本同样执行python脚本，例： ./t1.py ，那么就须要在 hello.py 文件的头部指定解释器，以下：

1 #!/usr/bin/env python 2 print "hello,world"

三、字符编码

编码		字母占位	中文占位	特殊
Unicode	万国码	2字节、16位	3字节、24位	占存储空间较大
Utf-8	对万国码的压缩	1字节、8位	3字节、24位	压缩了存储空间
Jbk、gb2312	中文的编码	1字节、8位	2字节、16位	不支持其余语言

python2解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill）,而python3对内容进行编码的默认为utf-8。

ASCII（American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交换代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其余西欧语言，其最多只能用 8 位来表示（一个字节），即：2**8 = 256，因此，ASCII码最多只能表示 256 个符号。
显然ASCII码没法将世界上的各类文字和符号所有表示，因此，就须要新出一种能够表明全部字符和符号的编码，即：Unicode
Unicode（统一码、万国码、单一码）是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言中的每一个字符设定了统一而且惟一的二进制编码，规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示（2个字节），即：2 **16 = 65536，
注：此处说的的是最少2个字节，可能更多
UTF-8，是对Unicode编码的压缩和优化，他再也不使用最少使用2个字节，而是将全部的字符和符号进行分类：ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存，东亚的字符用3个字节保存...
因此，python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill），若是是以下代码的话：

报错：ascii码没法表示中文

1 #!/usr/bin/env python 2 
3 print "你好，世界"

改正：应该显示的告诉python解释器，用什么编码来执行源代码，即：

1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*-
3   
4 print "你好，世界"

四、注释

 单行注释：# 被注释内容

多行注释：'''被注释内容'''或者"""被注释内容"""

五、变量

 变量：将程序中运算的中间结果暂时存到内存中，以便后续的代码调用。

5.1 声明变量

1 #_*_coding:utf-8_*_ 2 
3 name = "Benjamin"

上述代码声明了一个变量，变量名为： name，变量name的值为："Benjamin"　

变量的做用：昵称，其代指内存里某个地址中保存的内容
5.2 变量定义的规则

• 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
• 变量名的第一个字符不能是数字
• 如下关键字不能声明为变量名

　　   ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

• 变量的定义要具备可描述性

5.3 推荐定义方式

1 #驼峰体 2 AgeOfOldboy = 56
3 NumberOfStudents = 80
4 
5 #下划线 6 age_of_oldboy = 56
7 number_of_students = 80

5.4 变量的赋值

1 name = "Benjamin"
2 
3 name2 = name 4 print(name,name2) 5 
6 name = "Jack"
7 
8 print("What is the value of name2 now?")

5.5 定义变量很差的方式举例

变量名为中文、拼音

变量名过长

变量名词不达意

六、常量

常量即指不变的量，如pai 3.141592653..., 或在程序运行过程当中不会改变的量。
在Python中没有一个专门的语法表明常量，程序员约定俗成用变量名所有大写表明常量，放到文件最上面。
ps：在c语言中有专门的常量定义语法，const int count = 60;一旦定义为常量，更改即会报错。

七、程序交互

input出来的数据类型所有是字符串。

例1：

1 # 字符串拼接 2 name = input('请输入您的姓名：') 3 sex = input('请输入您的性别：') 4 print('个人名字是'+name,'个人性别是'+sex) 5 # 输出结果：个人名字是benjamin 个人性别是男

例2：

1 name = input("What is your name?") 2 age = input("How old are you?") 3 hometown = input("Where is your hometown?") 4 
5 print("Hello ",name , "your are ", age , "years old, you came from",hometown)

八、数据类型初识

8.1 数字

int（整型）

例：2 是一个整数的例子。
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
long（长整型）

例：长整数 不过是大一些的整数。
跟C语言不一样，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上因为机器内存有限，咱们使用的长整数数值不可能无限大。
注意，自从Python2.2起，若是整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，因此现在在长整数数据后面不加字母L也不会致使严重后果了。

注意：在Python3里再也不有long类型了，全都是int

 1 C:\Users\benjamin>python2  2 Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:53:40) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32  3 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.  4 >>> a = 2**64
 5 >>> type(a)  6 <type 'long'>
 7 >>> quit()  8 
 9 C:\Users\benjamin>python3 10 Python 3.6.2 (v3.6.2:5fd33b5, Jul  8 2017, 04:57:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 11 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 12 >>> b = 2**60
13 >>> type(b) 14 <class 'int'>
15 >>> quit()

float（浮点型）

例：3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。

先扫盲 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5895848.html 
浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。相似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex（复数）

例：(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表示复数是什么？。
复数由实数部分和虚数部分组成，通常形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。

注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257

8.2 字符串

str（字符串类型）

在python中用引号引发来的就叫作字符串。

 1 name1 = '22'
 2 print(name1,type(name1))  3 # 单引号输出结果：22 <class 'str'>
 4 name2 = "22"
 5 print(name2,type(name2))  6 # 双引号输出结果：22 <class 'str'>
 7 name3 = '''22'''
 8 print(name3,type(name3))  9 # 三单引号输出结果：22 <class 'str'>
10 name4 = """22"""
11 print(name4,type(name4)) 12 # 三双引号输出结果：22 <class 'str'>
13 name5 = 22
14 print(name5,type(name5)) 15 # 不加引号输出结果：22 <class 'int'>

单引号、双引号、多引号区别？没有区别，个别状况须要考虑单引号双引号配合：

1 msg = "My name is Alex , I'm 22 years old!"

多引号做用？多行字符串必须用多引号。

1 msg = ''' 2 今天我想写首小诗， 3 歌颂个人同桌， 4 你看他那乌黑的短发， 5 好像一只炸毛鸡。 6 ''' 7 print(msg)

字符串可以像数字同样加减乘除等运算？能够进行相加“+”和相乘“*”运算。

 1 # 相加“+”  2 name = 'benjamin '
 3 age = ' 22'
 4 print(name + age)  5 # 输出结果：benjamin  22
 6 
 7 # 相乘“*”  8 name = 'benjamin '
 9 print(name * 3) 10 # 输出结果：benjamin benjamin benjamin

字符串可否和数字或其余类型拼接？不能，会报错。

 1 # 字符和数字拼接  2 name = 'benjamin '
 3 age = 22
 4 print(name + age)  5 # 输出结果：  6 '''  7 Traceback (most recent call last):  8   File "C:/Users/benjamin/python自动化21期/day1/00 今日内容大纲.py", line 4, in <module>
 9     print(name + age) 10 TypeError: must be str, not int
11 '''

PS：字符串经常使用功能：移除空白、分割、长度、索引、切片。

8.3 布尔值

布尔类型就两个值 ，一个True(真)，一个False(假), 主要用记逻辑判断。

 1 # True  2 a = 3
 3 b = 5
 4 print(a < b)  5 # 输出结果：True  6 
 7 # False  8 a = 3
 9 b = 5
10 print(a > b) 11 # 输出结果：False

九、格式化输出

第一种表现形式：元组

 1 name = input("Name:")  2 age = input("Age:")  3 job = input("Job:")  4 hobbie = input("Hobbie:")  5 
 6 info = '''  7 ---------- info of %s ----------
 8 Name  : %s  9 Age   : %d 10 job   : %s 11 Hobbie: %s 12 ----------     end    ----------
13 ''' %(name,name,int(age),job,hobbie)
14 
15 print(info) 16 # 输出结果： 17 ''' 18 Name:benjamin 19 Age:22
20 Job:IT 21 Hobbie:women 22 
23 ---------- info of benjamin ----------
24 Name : benjamin 25 Age   : 22
26 job : IT 27 Hobbie: women 28 ----------     end    ----------
29 '''

先放置个占位符，再把字符串里的占位符与外部的变量作个映射关系。

第二种表现形式：字典

 1 dic = {'name':'benjamin','age':22,'job':'IT','hobby':'women'}  2 msg1 = ''' ------------ info of %(name)s -----------
 3 Name  : %(name)s  4 Age   : %(age)d  5 job   : %(job)s  6 Hobbie: %(hobby)s  7 ------------- end -----------------
 8 ''' % dic
 9 print(msg1) 10 
11 # 输出结果： 12 ''' 13  ------------ info of benjamin -----------
14 Name : benjamin 15 Age   : 22
16 job : IT 17 Hobbie: women 18 ------------- end -----------------
19 '''

PS：字符串是%s；整数是%d；浮点数是%f。

PS：字符串（str）想转换成数字（int），前提是字符串所有由数字组成。

PS：全部的数字（int）均可以转换成字符串（str）。

 1 # 报错案例  2 msg = "我是%s,年龄%d,目前学习进度为80%" %('benjamin',22)  3 print(msg)  4 # 输出结果：  5 '''  6 Traceback (most recent call last):  7   File "C:/Users/benjamin/python自动化21期/day1/00 今日内容大纲.py", line 2, in <module>
 8     msg = "我是%s,年龄%d,目前学习进度为80%" %('benjamin',22)  9 ValueError: incomplete format 10 ''' 11 
12 # 报错案例改正 13 msg = "我是%s,年龄%d,目前学习进度为80%%" %('benjamin',22) 14 print(msg) 15 # 输出结果：我是benjamin,年龄22,目前学习进度为80%

PS：在格式化输出里，出现%默认为就是占位符的%。第一个%是对第二个%的转译，告诉Python解释器这只是一个单纯的%，而不是占位符。

十、数据运算

 计算机能够进行的运算有不少种，按种类可分为算数运算、比较运算、逻辑运算、赋值运算、成员运算、身份运算、位运算。

算数运算：

如下假设变量：a = 10,b = 20

比较运算：

如下假设变量：a = 10,b = 20

逻辑运算：

针对逻辑运算的进一步研究： 

（1）在没有()的状况下not优先级高于and，and优先级高于or，即优先级关系为() > not > and > or，同一优先级从左往右计算。

例题：

判断下列逻辑语句的True、False。

 1 # False  2 print(3>4 or 4<3 and 1==1)  3 
 4 # True  5 print(1 < 2 and 3 < 4 or 1>2)  6 
 7 # True  8 print(2 > 1 and 3 < 4 or 4 > 5 and 2 < 1)  9 
10 # False 11 print(1 > 2 and 3 < 4 or 4 > 5 and 2 > 1 or 9 < 8) 12 
13 # False 14 print(1 > 1 and 3 < 4 or 4 > 5 and 2 > 1 and 9 > 8 or 7 < 6) 15 
16 # False 17 print(not 2 > 1 and 3 < 4 or 4 > 5 and 2 > 1 and 9 > 8 or 7 < 6)

（2）x or y , x为真，值就是x，x为假，值是y；

          x and y, x为真，值是y,x为假，值是x。

例题：求出下列逻辑语句的值

1 # 8
2 print(8 or 4) 3 
4 # 0
5 print(0 and 3) 6 
7 # 3
8 print(0 or 4 and 3 or 7 or 9 and 6)

例题：in、not in判断子元素是否在原字符串（字典、列表、集合）中

1 # True 2 print('喜欢' in 'dkfljadklf喜欢hfjdkas') 3 
4 # False 5 print('a' in 'bcvd') 6 
7 # True 8 print('y' not in 'ofkjdslaf')

赋值运算：

如下假设变量：a = 10,b = 20

 

 成员运算：

 

身份运算：

 

位运算：

 

运算符优先级：

 

更多内容：http://www.runoob.com/python/python-operators.html

 十一、流程控制语句-if

 在程序里预设一些条件判断语句，知足哪一个条件，就走哪条岔路。这个过程就叫流程控制。

 单分支：

1 if 条件: 2     知足条件后要执行的代码

双分支：

1 if 条件: 2  知足条件后要执行的代码 3 else: 4     if条件不知足要执行的代码

多分支：

 1 if 条件:  2  知足条件执行代码  3 elif:  4  上面条件不知足执行这段代码  5 elif:  6  上面条件不知足执行这段代码  7 elif:  8  上面条件不知足执行这段代码  9 else: 10     上面全部条件都不知足执行这段代码

PS：python一大特点：强制缩进。让程序知道每段代码依赖哪一个条件。

python缩进原则：

• 顶级代码必须顶行写，即若是一行代码自己不依赖于任何条件，那它必须不能进行任何缩进
• 同一级别的代码，缩进必须一致
• 官方建议缩进用4个空格，固然你也能够用2个，若是你想被人笑话的话。

例题1：猜年龄小游戏

1 age_of_benjamin = 50
2 num = int(input("请输入数字：")) 3 
4 if num > age_of_benjamin: 5     print("猜大了，往小点猜...") 6 elif num < age_of_benjamin: 7     print("猜小了，往大点猜...") 8 else: 9     print("恭喜你，猜对了")

例题2：根据分数打印等级

 成绩有ABCDE5个等级，与分数的对应关系以下

A 90-100 B 80-89 C 60-79 D 40-59 E 0-39

要求用户输入0-100的数字后，能正确打印他的对应成绩： 

 1 score = int(input("输入分数:"))  2 
 3 if score > 100:  4     print("我擦，最高分才100...")  5 elif score >= 90:  6     print("A")  7 elif score >= 80:  8     print("B")  9 elif score >= 60: 10     print("C") 11 elif score >= 40: 12     print("D") 13 else: 14     print("太笨了...E")

PS：代码是从上到下依次判断，只要知足一个，就不会再往下走。

 十二、流程控制语句-while

while循环：

1 while 条件: 2  continue # 当即开始下次循环 3     break        # 跳出全部循环

如何终止循环？

（1）改变条件。

（2）break跳出循环。

例题1：打印1-100数字

方法1：

1 count = 1
2 while count <= 100: 3  print(count) 4     count += 1

方法2：标志位

1 count = 1
2 flag = True 3 while flag: 4  print(count) 5     count += 1
6     if count == 101: 7         flag = False

例题2：从1加到100

1 count = 1
2 sum = 0
3 while count < 101: 4     sum = sum + count 5     count += 1
6 print(sum)

例子：break

 1 count = 0
 2 while count <= 100:  3     print("loop ", count)  4     if count == 5:  5  break  6     count +=1
 7 
 8 print("-----out of while loop ------")  9 # 输出结果： 10 ''' 11 loop  0
12 loop  1
13 loop  2
14 loop  3
15 loop  4
16 loop  5
17 -----out of while loop ------
18 '''

例子：continue

 1 count = 0
 2 while count <= 100 :  3     count += 1
 4     if count > 5 and count < 95:  5  continue  6     print("loop ", count)  7 
 8 print("-----out of while loop ------")  9 
10 # 输出结果： 11 ''' 12 loop  1
13 loop  2
14 loop  3
15 loop  4
16 loop  5
17 loop  95
18 loop  96
19 loop  97
20 loop  98
21 loop  99
22 loop  100
23 loop  101
24 -----out of while loop ------
25 '''

例子：while ... else ...

其余语言else通常只和if搭配，在python中还有个while ... else ... 语句。

while后面的else做用是：当while循环正常执行完，中间没有被break终止的话，就会执行else后面的语句。

 1 count = 0
 2 while count <= 5 :  3     count += 1
 4     print("Loop",count)  5 
 6 else:  7     print("循环正常执行完啦")  8 print("-----out of while loop ------")  9 
10 # 输出结果： 11 ''' 12 Loop 1
13 Loop 2
14 Loop 3
15 Loop 4
16 Loop 5
17 Loop 6
18 循环正常执行完啦 19 -----out of while loop ------
20 '''

若是执行过程被break打断，就不会执行else语句。

 1 count = 0
 2 while count <= 5 :  3     count += 1
 4     if count == 3:break  5     print("Loop",count)  6 
 7 else:  8     print("循环正常执行完啦")  9 print("-----out of while loop ------") 10 
11 # 输出结果： 12 ''' 13 Loop 1
14 Loop 2
15 -----out of while loop ------
16 '''

4、相关练习题

一、使用while循环输入 1 2 3 4 5 6     8 9 10

1 count = 0
2 while count < 10: 3     count+=1
4     if count == 7: 5  continue 6     print(count)

二、求1-100的全部数的和

1 count = 1
2 sum = 0
3 while count < 101: 4     sum += count 5     count += 1
6 else: 7     print(sum)

三、输出 1-100 内的全部奇数

1 i = 0
2 while i < 101: 3     if i%2==1: 4  print(i) 5     i+=1

四、输出 1-100 内的全部偶数

1 i = 0
2 while i < 101: 3     if i%2==0: 4  print(i) 5     i+=1

五、求1-2+3-4+5 ... 99的全部数的和

1 i = 0
2 sum = 0
3 while i < 100: 4     if i%2==0: 5         sum -= i 6     else: 7         sum += i 8     i += 1
9 print(sum)

六、用户登录（三次机会重试）

 1 name = "benjamin"
 2 pwd = "123456"
 3 count=0
 4 
 5 while True:  6     if count == 3:  7         print('登陆次数过多...')  8  break  9     username = input('用户: ') 10     password = input('密码: ') 11     if username == name and password == pwd: 12         print('登陆成功...') 13  break 14     else: 15         print("用户密码错误...") 16     count+=1

 5、做业

 

一、用户登录（三次机会重试）
input username password
while i
二、能够支持多用户登陆
li = [{'username':'alex','password':'SB'},
    {'username':'wusir','password':'sb'},
    {'username':'taibai','password':'男神'},
    ]
三、客户输入了三次机会，都没成功，给它一个选择，让它在试试
四、Y 再给他三次机会...不输入了，print('臭不要脸.....')
dic = {True:'alex',False:'SB'}
dic = {(1,2,3):'alex',(2,3):'SB'}
dic[(1,2,3)]

 

 

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # auth:gaodong
 3 
 4 li = [{'username':'alex','password':'alex'},
 5     {'username':'wusir','password':'wusir'},
 6     {'username':'taibai','password':'taibai'}]
 7 
 8 i = 3
 9 while i > 0:
10     input_name = input('用户：')
11     input_password = input('密码：')
12     for a in li:
13         if input_name == a['username'] and input_password == a['password']:
14             print("login success ...")
15             i = 0
16             break
17     else:
18         i -= 1
19         print("Login failed")
20         if i == 0:
21             yes_or_no = input("请问是否继续（Y/N）：")
22             if yes_or_no == 'y' or yes_or_no == 'Y':
23                 i = 3
24             elif yes_or_no == 'n' or yes_or_no == 'n':
25                 print("臭不要脸....")
26                 break
27             else:
28                 print('请输入（Y/N）...')