深度时空网络、记忆网络与特征表达学习在 CTR 预估中的应用

分享嘉宾：秀武 阿里 高级算法专家 编辑整理：Jane Zhang 内容来源：DataFunTalk 注：欢迎转载，转载请在留言区留言。 导读：在 CTR 预估中，能不能有效地利用用户历史行为，页面同屏竞争广告信息，以及用户—广告，广告—广告关系等辅助信息来提升模型效果？本文介绍在这方面的探索工作，主要包括： 深度时空网络 ( DSTN ) 深度记忆网络 ( MA-DNN ) 特征表达辅助学习 (

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