为什么 Non-Convex Optimization （非凸优化）受到了越来越大的关注？

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 前言：运筹学在国内，远没有统计和人工智能来的普及。相信很多人不知道，运筹学正是研究优化理论的学科，而人工智能最后几乎都能化简成求解一个能量/损失函数的优化问题。因此，我把它称为人工智能、大数据的“引擎”。 本文的详细版本已发表在我的专栏： 离散/整数/组合/非凸优化概述及其在AI的应用 - 知乎专栏 言归正传，为什么非凸优化受到越来越多的关注

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