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Python数据可视化:泊松分布
时间 2020-01-22
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一个服从泊松分布的随机变量X,表示在具备比率参数(rate parameter)λ的一段固定时间间隔内,事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。 web 代码实现:dom # Poisson分布 x = np.random.poisson(lam=5, size=10000) # lam为λ size为k pillar = 15 a
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