论文阅读：《RefineNet: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation》

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1611.06612v3.pdf 概述 论文提出一种多阶段的提炼网络（RefineNet），使用long-range 残差连接，能够有效的将下采样中缺失的信息融合进来，从而产生高分辨率的预测图像。用这种方法可以将粗糙的高层语义特征和细粒度的底层特征进行融合。使用残差连接和identity mapping 的思想，能够实现端到端的训练。通过链式残

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