给隔壁的妹子讲『一个SQL语句是如何执行的？』

前言

SQL做为Web开发是永远离开不的一个话题，每天写SQL，但是你知道一个SQL是如何执行的吗？

select name from user where id = 1;

上面是一个简单的查询语句，交给数据库去执行，而后返回name。看起来很简单，但是内部的执行过程却不少人都不知道。

今天就把MySQL拆开看看，看一下它到底是怎么工做的。

SQL基本架构

从上图能够看出，MySQL分为Server层和存储引擎层

Server层

链接器

链接器主要是与客户端创建链接， 包含本地socket和大多数基于客户端/服务端工具实现的相似于tcp/ip的通讯。 链接成功以后会同时校验用户的权限，等相关安全方案。如咱们经常使用的创建链接方式

mysql -h ip -P 3306 -u root -p

链接是能够在-p后面输入密码，可是考虑到安全问题 不建议这样操做，-P 后是端口号，-p 是密码。注意大小写。

登陆成功以后，会校验固然登陆帐号的权限。后续全部的数据库操做都被当前权限所限制。所以，管理员修改用户权限时，不会当即生效，须要从新链接才会生效。

MySQL默认状况下，当一个连接空闲超过8（60 60 8）小时以后会自动断开链接。可是链接池则觉得该被断开的链接依然有效。 这个时候若是客户端代码发送请求时，链接池会把已经失效的代码返回至客户端。这样就会致使代码异常。

经过show global variables like '%timeout%'可进行查看， 缺省状况下是使用wait_timeout 这个字段。

另外能够用show processlist; 用来显示用户正在运行的线程。

注意：除了 root 用户能看到全部正在运行的线程外，其余用户都只能看到本身正在运行的线程，看不到其它用户正在运行的线程。除非单独个这个用户赋予了PROCESS 权限。

mysql> show processlist;
+----+-----------------+-----------+------+---------+------+------------------------+------------------+
| Id | User            | Host      | db   | Command | Time | State                  | Info             |
+----+-----------------+-----------+------+---------+------+------------------------+------------------+
|  4 | event_scheduler | localhost | NULL | Daemon  |  461 | Waiting on empty queue | NULL             |
| 13 | root            | localhost | NULL | Query   |    0 | starting               | show processlist |
+----+-----------------+-----------+------+---------+------+------------------------+------------------+

查询缓存

当咱们创建链接以后，执行SQL语句时，会先进行缓存查询（若是开启了缓存查询）。若是以前执行了相同的SQL语句，则会从缓存中直接返回结果。 这个过程能够理解为SQL文本和查询结果的映射。

可是查询缓存真的能提高效率吗？ 理论上，不建议开启查询缓存

由于缓存和失效都会有额外的资源消耗，数据发生改变或者表结构发生改变时，都会致使缓存失效。最差的状况就是你刚创建了一份缓存，另一边又有人修改数据。这样致使缓存失效，从新创建了一份新的缓存。

有这些INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE会致使缓存数据失效。因此查询缓存适合有大量相同查询的应用，不适合有大量数据更新的应用

在MySQL8.0的版本删除了查询缓存的功能。

若是你是8.0以前的版本，能够经过如下方法关闭查询缓存：

一、临时关闭，直接执行命令行

set global query_cache_size=0

set global query_cache_type=0

二、永久关闭，修改配置文件my.cnf ,添加下面的配置便可。

query_cache_type=0

query_cache_size=0

分析器

当在查询缓存中没有找到对象的查询结果时，这时候就须要分析器对SQL进行解析。好比解析出响应的关键词。如Select（查询）、Delete（删除）等等，同时也会把相应的代表、字段名都分析出来。若是SQL语法错误，会告诉咱们 You have an error in your SQL syntax

优化器

SQL实际的执行顺序不必定就是咱们写的顺序。在经过分析器的解析，数据库知道了咱们要作什么。而后会按照必定的规则重写SQL。当有多个索引的时候，优化器也会决定去使用哪一个索引；当多表关联查询的时候，也会去决定各个表的连接顺序。总之，优化器会经过一系列的算法规则去给出一个最优的执行策略。

执行器

SQL经过分析器知道要作什么，经过优化器知道该怎么作。最后经过执行器就进入了执行阶段。

首先会根据链接的帐号查看是否有操做该表的权限。若是没有，则返回权限错误。若是有权限，则继续执行。

打开表的时候，执行器会根据表的引擎 去使用该引擎提供的接口。

存储引擎层

存储引擎层负责数据的存储和提取。

可经过show engines查看MySQL的存储引擎。存储引擎有 InnoDB 、 MylSAM 、 MEMORY 、 MERGE 等等..

可是咱们经常使用的基本是InnoDB和MylSAM。

InnoDB在5.5.5版本以后为默认的存储引擎

InnoDB

InnoDB是一个事务型的存储引擎，有行级锁定和外键约束,提供了具备提交，回滚和崩溃恢复的事务安全，可是对比MyLSAM引擎，写的效率会比差一些，而且会占用更多的磁盘空间以保持数据和索引。

特色:

1. 更新多的表，适合处理多重并发的更新请求。
2. 支持事务。
3. 能够从灾难中恢复（经过bin-log日志等）。
4. 外键约束。只有他支持外键。
5. 支持自动增长列属性auto_increment。

MylSAM

Mylsam 存储引擎独立于操做系统，简单说就是可用在windows上使用，也可用将数据转移到Lunex操做系统上。系统兼容性很好！！！。这种存储引擎在建表的时候，它会建立3个文件。分别是（.frm, .MYD, .MYI），简单说明一下：.frm 存储表的定义（也就是表结构啦），.MYD 就是表里面的数据，.MYD存储索引。这样的划分操做系统对大文件的操做是比较慢的，这样将表分为三个文件，那么.MYD这个文件单独来存放数据天然能够优化数据库的查询等操做。

特色:

一、不支持事务

二、不支持外键

三、查询速度很快。若是数据库insert和update的操做比较多的话采用表锁效率低（建议使用innodb）。

四、对表进行加锁

总结

Server层涵盖了MySQL执行的大多数的核心功能，以及各类各样的内置函数，好比时间、日期等，无论使用的是什么存储引擎，它的Server层是同样的。以上就是对一个SQL执行流程的简单介绍。感谢你们的阅读！

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