如何高效提炼有效信息？阿里武大创造了一种零样本文档过滤模型 | ACL 论文

【阿里妹导读】ACL 作为自然语言处理方面的顶级会议之一，很多成果代表了NLP的前沿方向，值得学习和借鉴。今天，我们来分享一篇来自阿里巴巴与武汉大学共同合作的ACL 2018 收录论文。该文提出了一种用于零样本文档过滤的深度相关性模型——DAZER，结合预训练的词向量，DAZER在词向量空间构建了文档和类别的交互信息，通过门卷积网络等结构来提取、综合相关性信号，并结合对抗学习技术进一步提升模型泛化

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