logback和log4j是一我的写的,
java
springboot默认使用的日志框架是logback。算法
logback主要由 logback-core:是其它模块的基础设施、其余模块基于它构建、提供了关键性的通用机制、spring
logback-classic:是log4j的轻量级的实现,实现了简单日志门面slf4j、sql
logback-access:主要做为一个与servlet容器交互的模块apache
配置文件结构logback.xml安全

详细配置文件内容:springboot
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<property name="glmapper-name" value="glmapper-demo" />
<contextName>${glmapper-name}</contextName>
<appender> //xxxx </appender>
<logger> //xxxx </logger>
<root> //xxxx </root>
</configuration>
一、根节点<
configuration>包含下面三个属性:
scan:当此属性设置位true时,配置文件若是发生改变,将会被从新加载,默认值为true;
scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,若是没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效,默认的时间间隔为1分钟。
debug:当此属性设置为true时,将打印出logback的内部日志信息,实时查看logback运行状态、默认值为false。
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<!--其余配置省略-->
</configuration>
二、子节点<
contextName>:用来设置上下文名称,每一个logger都关联到logger上下文,默认上下文名称为default,但可使用<contentName>设置成其余名字,用于区分不一样应用程序的记录。一旦修改,不能改变。
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<contextName>myAppName</contextName>
<!--其余配置省略-->
</configuration>
三、子节点<
property>:用来定义变量值,它有两个属性name和value,经过<property>定义的值会被插入到logger上下文中,可使“${}”来使用变量。
name:变量的名称,value:变量定义的值
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<property name="APP_Name" value="myAppName" />
<contextName>${APP_Name}</contextName>
<!--其余配置省略-->
</configuration>
四、子节点<timestamp>:获取时间戳字符串,key和datapattern
key:标识此<timestamp>的名字
datepattern:设置将当前时间转换为字符串的模式,遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd'T'HHmmss"/>
<contextName>${bySecond}</contextName>
<!-- 其余配置省略-->
</configuration>
五、子节点<appender>:负责写日志的组件,有两个必要的属性:name和class
name:指定appender名称,class指定appender的全限定名
5.一、ConsoleAppender把日志输出到控制台:<encoder>:对日志进行格式化,<target>:字符串System.out
<configuration>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>
5.二、FileAppender:把日志添加到文件,
file:被写入的文件名,可使相对目录,也能够是绝对目录,若是上级目录不存在会自动建立,没有默认值
append:若是是true,日志被追加到文件结尾,若是是false,清空现存文件,默认是true
encoder:对记录事件进行格式化
prudent:若是是true,日志会被安全写入,默认是false。
onfiguration>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>testFile.log</file>
<append>true</append>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
5.3RollingFileAppender:滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其余文件,
file:被写入的文件名,可使相对目录,也能够是绝对目录,若是上级目录不存在自动建立
append:若是是true,日志被追加到文件结尾,若是是false,清空现存文件
rollingPolicy:当发生滚动时,决定RollingFileAppender的行为,涉及文件移动和重命名,
属性class定义具体的滚动策略类
class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy": 最经常使用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。有如下子节点:
<fileNamePattern>:必要节点,包含文件名及“%d”转换符,“%d”能够包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。
若是直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender的file字节点无关紧要,经过设置file,能够为活动文件和归档文件指定不一样位置,当前日志老是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变;
若是没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当作目录分隔符。
<maxHistory>:
可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每月滚动,且<maxHistory>是6,则只保存最近6个月的文件,删除以前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而建立的目录也会被删除。
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy": 查看当前活动文件的大小,若是超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
<maxFileSize>:这是活动文件的大小,默认值是10MB。
<prudent>:当为true时,不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy,可是有两个限制,1不支持也不容许文件压缩,2不能设置file属性,必须留空。
<triggeringPolicy >: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。
class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy" 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有如下子节点:
<minIndex>:窗口索引最小值
<maxIndex>:窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。
<fileNamePattern>:必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还能够指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip
例如:
<configuration>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
上述配置表示天天生成一个日志文件,保存30天的日志文件。
六、子节点loger:用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别,以及指定<appender>,能够包含零个或多个<appender-of>元素,标识这个appender将会添加到这个loger
name:用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类
level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、ALL和OFF
七、子节点root:是loger元素,但它是loger根,是全部loger的上级,只有一个level属性,由于那么name已经被命名为root,且已是最上级了
level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、ALL和OFF
经常使用的loger配置:
<!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -->
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" />
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />app
<!--myibatis log configure-->
<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>
<logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>框架
logback取代log4j的理由:性能
一、更快的实现:logback的内核重写了,不只性能提高了,初始化内存加载变小了。
二、很是充分的测试:logback的测试彻底不一样级别的
三、logback-classic很是天然实现了SLF4j。
四、很是充分的文档
五、logback-classic能自动从新加载配置文件
六、Lilith是log事件的观察者,还能处理大量的log数据
七、谨慎的模式和很是友好的恢复
八、配置文件能够处理不一样的状况
九、Filters须要诊断一个问题,须要打印出日志
十、SiftingAppender:一个很是多功能的Appender:能够用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。
十一、自动压缩已经打出来的log
十二、堆栈树带有包版本
1三、自动去除旧的日志文件
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