实战量化投资大赛之二_GBDT模型

1. 说明  对股票预测这种典型的时序问题，使用梯度下降决策树，确实是有点生搬硬套．主要思路是想使用提供的特征值f1-f87，看看哪些特征更加重要．  具体方法是把历史数据用计算趋势和移动平均线的方式添加到特征之中，此时记录的前后顺序就不再重要，用122天（半年）后的价格作为结果Ｙ，随机将所有记录分成训练集和测试集，做回归模型．线上最高得分47左右． 2. 特征工程  用GBDT模型主要是特征工程

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