当面试遇到 Redis,我做为一个面试官是这么“刁难”你的!

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面试

(课程详细大纲,请参见文末)redis

文章转自公众号:码洞后端

做者:老钱数据结构


Redis在互联网技术存储方面使用如此普遍,几乎全部的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行各类刁难。异步

做为一名在互联网技术行业打击过成百上千名【请容许我夸张一下】的资深技术面试官,看过了无数落寞的身影失望的离开,略感愧疚,故献上此文,但愿各位读者之后面试势如破竹,永无失败!分布式

Redis有哪些数据结构?性能

字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet。线程

若是你是Redis中高级用户,还须要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。日志

若是你说还玩过Redis Module,像BloomFilter,RedisSearch,Redis-ML,面试官得眼睛就开始发亮了。cdn

使用过Redis分布式锁么,它是什么回事?

先拿setnx来争抢锁,抢到以后,再用expire给锁加一个过时时间防止锁忘记了释放。

这时候对方会告诉你说你回答得不错,而后接着问若是在setnx以后执行expire以前进程意外crash或者要重启维护了,那会怎么样?

这时候你要给予惊讶的反馈:唉,是喔,这个锁就永远得不到释放了。

紧接着你须要抓一抓本身得脑壳,故做思考片刻,好像接下来的结果是你主动思考出来的

而后回答:我记得set指令有很是复杂的参数,这个应该是能够同时把setnx和expire合成一条指令来用的!

对方这时会显露笑容,内心开始默念:摁,这小子还不错。

假如Redis里面有1亿个key,其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的,若是将它们所有找出来?

使用keys指令能够扫出指定模式的key列表。

对方接着追问:若是这个redis正在给线上的业务提供服务,那使用keys指令会有什么问题?

这个时候你要回答redis关键的一个特性:redis的单线程的。keys指令会致使线程阻塞一段时间,线上服务会停顿,直到指令执行完毕,服务才能恢复。

这个时候可使用scan指令,scan指令能够无阻塞的提取出指定模式的key列表,可是会有必定的重复几率,在客户端作一次去重就能够了,可是总体所花费的时间会比直接用keys指令长。

使用过Redis作异步队列么,你是怎么用的?

通常使用list结构做为队列,rpush生产消息,lpop消费消息。当lpop没有消息的时候,要适当sleep一会再重试。

若是对方追问可不能够不用sleep呢?list还有个指令叫blpop,在没有消息的时候,它会阻塞住直到消息到来。

若是对方追问能不能生产一次消费屡次呢?使用pub/sub主题订阅者模式,能够实现1:N的消息队列。

若是对方追问pub/sub有什么缺点?在消费者下线的状况下,生产的消息会丢失,得使用专业的消息队列如rabbitmq等。

若是对方追问redis如何实现延时队列?我估计如今你很想把面试官一棒打死若是你手上有一根棒球棍的话,怎么问的这么详细。

可是你很克制,而后神态自若的回答道:使用sortedset,拿时间戳做为score,消息内容做为key调用zadd来生产消息,消费者用zrangebyscore指令获取N秒以前的数据轮询进行处理。

到这里,面试官暗地里已经对你竖起了大拇指。可是他不知道的是此刻你却竖起了中指,在椅子背后。

若是有大量的key须要设置同一时间过时,通常须要注意什么?

若是大量的key过时时间设置的过于集中,到过时的那个时间点,redis可能会出现短暂的卡顿现象。通常须要在时间上加一个随机值,使得过时时间分散一些。

Redis如何作持久化的?

bgsave作镜像全量持久化,aof作增量持久化。

由于bgsave会耗费较长时间,不够实时,在停机的时候会致使大量丢失数据,因此须要aof来配合使用。

在redis实例重启时,会使用bgsave持久化文件从新构建内存,再使用aof重放近期的操做指令来实现完整恢复重启以前的状态。

对方追问那若是忽然机器掉电会怎样?取决于aof日志sync属性的配置,若是不要求性能,在每条写指令时都sync一下磁盘,就不会丢失数据。

可是在高性能的要求下每次都sync是不现实的,通常都使用定时sync,好比1s1次,这个时候最多就会丢失1s的数据。

对方追问bgsave的原理是什么?你给出两个词汇就能够了,fork和cow。

fork是指redis经过建立子进程来进行bgsave操做,cow指的是copy on write,子进程建立后,父子进程共享数据段,父进程继续提供读写服务,写脏的页面数据会逐渐和子进程分离开来。

Pipeline有什么好处,为何要用pipeline?

能够将屡次IO往返的时间缩减为一次,前提是pipeline执行的指令之间没有因果相关性。

使用redis-benchmark进行压测的时候能够发现影响redis的QPS峰值的一个重要因素是pipeline批次指令的数目。

Redis的同步机制了解么?

Redis可使用主从同步,从从同步。

第一次同步时,主节点作一次bgsave,并同时将后续修改操做记录到内存buffer,待完成后将rdb文件全量同步到复制节点,复制节点接受完成后将rdb镜像加载到内存。

加载完成后,再通知主节点将期间修改的操做记录同步到复制节点进行重放就完成了同步过程。

是否使用过Redis集群,集群的原理是什么?

Redis Sentinal着眼于高可用,在master宕机时会自动将slave提高为master,继续提供服务。

Redis Cluster着眼于扩展性,在单个redis内存不足时,使用Cluster进行分片存储。

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