【Hbase】掌握这些经常使用 hbase shell 命令，工做更轻松

本文将介绍一些开发以及运维工做中常常用到的 Hbase Shell 命令。做为开发以及运维人员这些经常使用命令是须要了解并常常使用的，固然能够没必要将他们死记硬背下来。若是在某些场景下想到须要使用某个命令，可是又不知道具体的使用方法时，能够扫一眼这篇文章（熟练使用 mysql 命令的用户可能会以为 hbase shell 命令的设计有点费解--!）。

Hbase Shell 为 Hbase 提供了一套“简单方便”的命令行工具。使用它能够很好地与 Hbase 进行交互，例如查看 Hbase 集群状态、对 Hbase 数据进行增删改查操做等等。启动 Hbase 以后，咱们能够经过 "hbase shell" 来进入 Hbase Shell 命令行。

Hbase Shell 中运行 help 命令能够看到有哪些命令可使用。这些命令按照功能范围被分红了不少组（Command Groups），每组都包含了若干个命令。本文我选取几个平常工做中经常使用的命令来进行介绍(对其余命令感兴趣的朋友，能够逐个百度或者 google 进行了解)，这些命令主要分布在 general（通用）、ddl（data manipulation language：数据操做语言）、dml(data definition language：数据定义语言) 这些分组中。

General

• status
• version
• table_help
• whoami

status

status 命令显示 hbase 集群的状态，包括 master、region server 的数量和活跃状况，还包括集群的负载状况。

而且，咱们还能够在 status 后面加上 'simple'、'summary' 或者 'detauled' 字段来获取更加详细的信息。这里，不加任何字段的 status 等同于 status 'summary'。

version

version 命令很好理解，就是查看 hbase 版本了。

table_help

一些关于表操做命令的帮助介绍（Help for table-reference commands）。

whoami

查询当前的 hbase 用户

DDL & DML

DDL 和 DML 这两类命令是工做中常常须要使用到的，而且二者关联性较大，因此这里将 这两类的命令放在一块儿讲解。

• list
• exists
• create
• describe
• put
• count
• scan
• get
• delete
• deleteall

list

列出数据库中全部表

exists

判断表是否存在 用法: exists '表名'

create

建立表 用法: create '表名','列族1','列族2'

hbase(main):007:0> create 'kooola','cf1','cf2'
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例如上面的语句就建立了拥有两个列族（cf一、cf2）的表，表名为kooola

describe

查看表的结构 用法： describe '表名'

hbase(main):010:0> describe 'kooola'
Table kooola is ENABLED
kooola
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => 'cf1', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLO
CKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}
{NAME => 'cf2', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLO
CKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}
2 row(s) in 0.0360 seconds
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显而易见，查看刚刚建立的 kooola 表，发现有两个列族：cf1 和 cf2

put

向指定表插入数据 用法： put '表名','rowkey','列族:列名','值'。

列簇下的列不须要提早建立，插入值时经过'列族:列名'来指定就行,这意味着 hbase 对表结构的要求更加灵活

hbase(main):013:0> put 'kooola','xxxxxx1','cf1:name','march'
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例如上面的命令，就是向 kooola 表中插入一行数据，其中 rowkey 为 xxxxxx1，cf1 列族的 name 列有一个值为 march

count

查询表的记录数 用法：count '表名'

hbase(main):002:0> count 'kooola'
1 row(s) in 0.0320 seconds
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scan

查询表数据 用法： scan '表名' 固然你也能够增长一些过滤器来指定查询条件。

咱们能够认识一些关键字，例如 COLUMN 和 COLUMNS 进行列族、列过滤；STARTROW 和 STOPROW 用以标识起始、终止rowkey；LIMIT 指定查询的个数；VERSIONS 指定版本。

hbase(main):001:0> scan 'kooola'
查询全部数据
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scan 'kooola', {COLUMN=>'cf1'}
指定列族进行查询
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scan 'kooola', {COLUMNS=> 'cf1:name'}
指定列进行查询
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scan 'kooola', { STARTROW => 'xxxxxx1', LIMIT=>2, VERSIONS=>1}
rowkey 从 xxxxxx1 开始查询 2 个版本为 1 的记录
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scan 'kooola', {COLUMNS => ['cf1', 'cf2'], LIMIT => 10, STARTROW => 'xxxxxx1'}
rowkey 从 xxxxxx1 开始查询 10 条记录，记录只显示列族为 cf1 和 cf2 的值
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例外咱们也可使用 FILTER 对值进行过滤

scan 'kooola',FILTER=>"RowFilter(=,'binary:xxxxxx1')"
查询 rowkey 为 xxxxxx1 的记录
scan 'kooola',FILTER=>"RowFilter(>,'binary:xxxxxx1')"
查询 rowkey 大于 xxxxxx1 的记录
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scan 'kooola',FILTER=>"RowFilter(=,'substring:xxx1')"
查询 rowkey 中包含 xxx1 的记录
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scan 'kooola',FILTER=>"ValueFilter(=,'binary:march')"
查询拥有 march 值的记录
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scan 'kooola',FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:arch')"
查询值包含 arch 的记录
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scan 'kooola',FILTER=>"PrefixFilter('xxxx')"
查询 rowkey 前缀为 xxxx 的记录
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get

获取行或单元的值 用法： get '表名','rowkey' get '表名','rowkey','列族' get '表名','rowkey','列族:列'

get 'kooola','xxxxxx1'
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get 'kooola','xxxxxx1','cf1:name'
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delete

使用 delete 命令，能够在一个表中删除特定单元格 用法： delete '表名', 'rowkey', '列族:列'

deleteall

使用“deleteall”命令，能够删除一行中全部单元格 deleteall '表名', 'rowkey'