Golang爬虫 爬取汽车之家 二手车产品库

原文地址：爬取汽车之家 二手车产品库
项目地址：https://github.com/go-crawler...

目标

最近常常有人在耳边提起汽车之家，也好奇二手车在国内的价格是怎么样的，所以本次的目标站点是 汽车之家 的二手车产品库

分析目标源：

• 一页共24条
• 含分页，但这个老产品库，在100页后会存在问题，所以咱们爬取99页
• 能够获取所有城市
• 共可爬取 19w+ 数据

开始

爬取步骤

• 获取所有的城市
• 拼装所有城市URL入队列
• 解析二手车页面结构
• 下一页URL入队列
• 循环拉取全部分页的二手车数据
• 循环拉取队列中城市的二手车数据
• 等待，肯定队列中无新的 URL
• 爬取的二手车数据入库

获取城市

经过页面查看，可发如今城市筛选区可获得所有的二手车城市列表，可是你仔细查阅代码。会发现它是JS加载进来的，城市也统一放在了一个变量中

有两种提取方法

• 分析JS变量，提取出来
• 直接将 areaJson 复制出来做为变量解析

在这里咱们直接将其复制粘贴出来便可，由于这是比较少变更的值

获取分页

经过分析页面能够得知分页连接是有必定规律的，例如：/2sc/hangzhou/a0_0msdgscncgpi1ltocsp2exb4/，能够发现 sp%d，sp 后面为页码

按照常理，能够经过预测全部分页连接，推入队列后 go routine 一波 便可快速拉取

可是在这老产品库存在一个问题，在超过 100 页后，下一页永远是 101 页

所以咱们采起比较传统的作法，经过拉取下一页的连接去访问，以便适应可能的分页连接改变； 100 页之后的分页展现也很奇怪，先忽视

获取二手车数据

页面结构较为固定，常规的清洗 HTML 便可

func GetCars(doc *goquery.Document) (cars []QcCar) {
    cityName := GetCityName(doc)
    doc.Find(".piclist ul li:not(.line)").Each(func(i int, selection *goquery.Selection) {
        title := selection.Find(".title a").Text()
        price := selection.Find(".detail .detail-r").Find(".colf8").Text()
        kilometer := selection.Find(".detail .detail-l").Find("p").Eq(0).Text()
        year := selection.Find(".detail .detail-l").Find("p").Eq(1).Text()

        kilometer = strings.Join(compileNumber.FindAllString(kilometer, -1), "")
        year = strings.Join(compileNumber.FindAllString(strings.TrimSpace(year), -1), "")
        priceS, _ := strconv.ParseFloat(price, 64)
        kilometerS, _ := strconv.ParseFloat(kilometer, 64)
        yearS, _ := strconv.Atoi(year)

        cars = append(cars, QcCar{
            CityName: cityName,
            Title: title,
            Price: priceS,
            Kilometer: kilometerS,
            Year: yearS,
        })
    })

    return cars
}

数据

在各城市的平均价格对比中，咱们能够发现北上广深里的北京、上海、深圳都在榜单上，而近年势头较猛的杭州直接占领了榜首，且后几名都有一些距离

而其余城市大体都是梯级降低的趋势，看来一线城市的二手车也是不便宜了，固然这只是均价

咱们能够看到价格和千米数的对比，上海、成都、郑州的等比差别是有点大，感受有需求的话能够在价格和千米数上作一个衡量

这图有点儿有趣，粗略的统计了一下总千米数。在前几张图里，平均价格排名较高的通通没有出如今这里，反却是呼和浩特、大庆、中山等出如今了榜首

是否侧面反应了一线城市的车辆更新换代较快，而较后的城市的车辆却是换代较慢，千米数基本都杠杠的

经过对标题的分析，能够得知车辆产品库的命名基本都是品牌名称+自动/手动+XXXX款+属性，看标题就能知道个概况了

参考

爬虫项目地址

• https://github.com/go-crawler...