循环神经网络：从RNN到LSTM（学习笔记01）
人类不会每秒都从头开始思考，也不会像鱼一样，只有七秒钟的记忆。在阅读文章的时候，你会通过先前的每一个单词，每一句话，来了解和思考接下去的每一句话。 而在传统的神经网络中就不能解决这个问题，于是就有了循环神经网络。 下面是一个典型的循环神经网络： 这是一个循环神经网络按照时间展开的网络。我们可以看到，每一个时间迭代t时刻，每个神经元都能同时接收到输入向量x(i)和前一个时间迭代是输出量h(t-1)。
相关文章
- 1. 循环神经网络：从RNN到LSTM（学习笔记01）
- 2. 【深度学习】从循环神经网络（RNN）到LSTM和GRU
- 3. 深度学习笔记——循环神经网络RNN/LSTM
- 4. 循环神经网络RNN和递归神经网络RNN(LSTM)
- 5. 循环神经网络RNN与LSTM
- 6. 04-循环神经网络（RNN）和LSTM
- 7. 循环神经网络（RNN）与LSTM
- 8. CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN，LSTM
- 9. 深度学习：循环神经网络（RNN）的变体LSTM、GRU
- 10. 深度学习～循环神经网络RNN, LSTM
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
