MDNET工程阅读笔记
网络结构 输入：107×107大小的RGB目标图片 网络层：包括三个卷积模块（conv1，conv2，conv3）和三个全连接模块（fc4，fc5，fc6）。其中，fc6在训练时具有K个分支，每个K分支包含一个具有softmax交叉熵损失的二分类层， 它负责区分每个域（训练视频）中的目标和背景。 在跟踪时，fc6会被替换成单个分支，以用于新的测试序列。 输出：一个分数
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