Some question about python design

0x01

Q-1: why types (str, int, dict, ...) __dict__ attribute is dict_proxy object in python2 (or mappingproxy object in python3.3+) ?

>>> str.__dict__
dict_proxy({'__add__': <slot wrapper '__add__' of 'str' objects>,
            '__contains__': <slot wrapper '__contains__' of 'str' objects>,
            .....
            'zfill': <method 'zfill' of 'str' objects>})
>>> type(str.__dict__)
<type 'dictproxy'>
>>> s = "abc"
>>> s.__dict__
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'str' object has no attribute '__dict__'

问题起源

在 Python 中对于某些 object __dict__ 属性是只读的，好比对于 type object。然而，在 Python2.5-2.6 以前，仍是有一些通常性方法能够获取和改变 __dict__ 属性的(without hacking with
gc.get_referrents(), that is)。这会致使一些使人费解的错误。

dictproxy 是为了用于保证 class.__dict__ 的 keys 必须是 strings, proxy 的机制防止了对于 class.__dict__ 的写入操做, 所以只有 setattr() 能够被用于添加属性, class.__setattr__ 的实现确保了 keys-must-be-strings 的限制.

若是咱们不使用一些 proxy 的机制，那么 __dict__，class.__dict__ 就能够被写入了。若是能够写入，也就能够被删除，而 class.__dict__ 中的属性被删除可能会致使解释器崩溃。

The __dict__ attribute of some objects is read-only,
e.g. for type objects. However, there is a generic

way to still access and modify it (without hacking with
gc.get_referrents(), that is). This can lead to
obscure crashes. Attached is an example that shows
a potential "problem" involving putting strange keys
in the __dict__ of a type.

This is probably very minor anyway. If we wanted to

fix this, we would need a __dict__ descriptor that
looks more cleverly at the object to which it is
applied.

BTW the first person who understand why the attached

program crashes gets a free coffee.

------- [Armin Rigo] Bypassing dict readonlyness [Python2.5-2.6]

Q-2: why built-in class instances don't have __dict__ attribute ?

Instances of types defined in C don't have a __dict__ attribute by default.

Q-3: what is the __dict__['__dict__'] attribute of a Python class?

>>> class A(object):
        x = "1"
        def __init__(self):
            self.x = "2"

>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'x': '2'}
>>> type(a.__dict__)
dict
>>> A.__dict__
dict_proxy({'__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>,
            '__doc__': None,
            '__init__': <function __main__.__init__>,
            '__module__': '__main__',
            '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>,
            'x': '1'})
>>> type(A.__dict__)
dict_proxy
>>> A.__dict__["__dict__"]
<attribute '__dict__' of 'A' objects>
>>> type(A.__dict__["__dict__"])
getset_descriptor
>>> isinstance(A.__dict__["__dict__"], types.GetSetDescriptorType)
True
>>> A.__dict__["__dict__"].__get__(a, A)
{'x': '2'}
>>> a.__dict__
{'x': '2'}

首先，A.__dict__.__dict__ 和 A.__dict__['__dict__'] 是不一样的，A.__dict__.__dict__ 不存在，A.__dict__['__dict__'] 是指 class 的实例拥有的 __dict__ 属性，它是一个描述器，调用它会返回实例的 __dict__ 属性。简单来讲，由于一个实例的 __dict__ 属性不能(why?)保存在实例的 __dict__ 中，因此须要经过 class 中的一个 descriptor 来调用。（由于 python 是动态语言嘛，A.__dict__['__dict__'] 是一个 GetsetDescriptor，因此实例的属性是有能力增长的）

1. 对于 class A 的实例 a ，访问 a.__dict__ 时的背后是经过 A.__dict__['__dict__'] 实现的（vars(A)['__dict__']）
2. 对于 class A，访问 A.__dict__ <u>理论上</u> 是经过 type.__dict__['__dict__'] 实现的（vars(type)['__dict__']）

完整解释：

class 和实例访问属性都是经过属性操做符 (class or metaclass's __getattribute__) 和 __dict__ 属性/协议实现的。

对于通常的实例对象，__dict__ 会返回一个保存包含全部实例属性的独立的 dict 实例对象，对 __getattribute__ 的调用首先会访问这个 dict，并获取相应的实例属性 (这个调用会在经过描述器协议访问 class 属性以前，也会在调用 __getattr__ 以前)。class 里定义的 __dict__ 描述器实现了对这个 dict 的访问。

• x.name 的调用会按照如下顺序: x.__dict__['name'], type(x).name.__get__(x, type(x)), type(x).name
• x.__dict__ 会按照一样顺序，可是很明显会跳过 x.__dict__['name'] 的访问。

由于 x.__dict__ 不能保存在 x.__dict__["__dict__"] 中，对于 x.__dict__ 的访问就会用描述器协议实现，x.__dict__ 的值就会保存在实例中的一个特殊字段里。

对于 class 也会面临相同的状况，虽然 class.__dict__ 是一个假装成 dict 的特殊的 proxy 对象，class.__dict__ 也不容许你对它进行
修改或替换行为。这个特殊的 proxy 对象容许你，获取那些定义在 class 而不是 class 的基类中的的属性。

默认状况下，vars(cls) 对于一个空类型，返回的对象包含三个描述器，__dict__ 用于保存实例中的属性，__weakref__ 是用于 weakref 模块的内部逻辑，__doc__ 是用于 class 的 docstring。前两个描述器可能会由于定义了 __slots__ 而消失，没有 __dict__ and __weakref__ 属性，反而会有每个定义在 __slots__ 的属性。此时，实例的属性不会保存在 dict 中，访问属性将会经过相应的描述器实现。

refs: What is the dict__.__dict attribute of a Python class?

Q-4: what's the order of access instance's attribute ?

# -*- encoding: utf -*-


class RevealAccess(object):
    """A data descriptor that sets and returns values
       normally and prints a message logging their access.
    """
    def __init__(self, initval=None, name='var'):
        self.val = initval
        self.name = name

    def __get__(self, obj, objtype):
        print('Retrieving', self.name, self.val)
        return self.val

    def __set__(self, obj, val):
        print('Updating', self.name, self.val)
        self.val = val


class Base(object):
    attr_1 = RevealAccess(10, 'var "x"')

    def __init__(self):
        self.attr_2 = RevealAccess(10, 'var "x"')

    def __getattribute__(self, *args, **kwargs):
        print("__getattribute__", args, kwargs)
        return super(Base, self).__getattribute__(*args, **kwargs)

    def __getattr__(self, *args, **kwargs):
        print("__getattr__", args, kwargs)
        try:
            origin = super(Base, self).__getattr__(*args, **kwargs)
            return origin
        except AttributeError as e:
            return "not found"


def main():
    b = Base()
    print("*********** start get b.attr_1 ***********")
    print(b.attr_1)
    print("*********** start get b.attr_2 ***********")
    print(b.attr_2)
    print("*********** start get b.attr_3 ***********")
    print(b.attr_3)

if __name__ == '__main__':
    main()

Output:
*********** start get b.attr_1 ***********
('__getattribute__', ('attr_1',), {})
('Retrieving', 'var "x"', 10)
10
*********** start get b.attr_2 ***********
('__getattribute__', ('attr_2',), {})
<__main__.RevealAccess object at 0x100b1abd0>
*********** start get b.attr_3 ***********
('__getattribute__', ('attr_3',), {})
('__getattr__', ('attr_3',), {})
not found

Refs:

• How Does Attribute Access Work?
• Python: Difference between class and instance attributes