MySQL性能优化

在互联网公司MySQL的使用很是普遍，你们常常会有MySQL性能优化方面的需求。整理了一些在MySQL优化方面的实用技巧。

Schema与数据类型优化

1. 整数一般是标识列最好的选择，由于它们很快而且可使用AUTO_INCREMENT

2. 彻底“随机”的字符串（如：MD5()、SHA1()或者UUID()等产生的字符串）会任意分布在很大的空间内，会致使INSERT以及一些SELECT语句变的很慢

3. 若是但愿查询执行得快速且并发性好，单个查询最好不要作太多的关联查询（互联网公司很是忌讳关联查询），利用程序来完成关联操做

4. 若是须要对一张比较大的表作表结构变动（ALTER TABLE操做增长一列），建议先拷贝一张与原表结构同样的表，再将数据复制进去，最后经过重命名将新表的表名称修改成原表的表名称。由于在变动表结构的时候颇有可能会锁住整个表，而且可能会有长时间的不可用

5. 避免多表关联的时候能够适当考虑一些反范式的建表方案，增长一些冗余字段

InnoDB索引优化

1. 若是不是按照索引的最左列开始查找，则没法使用索引

2. 全部的非聚簇索引都须要先经过索引定位到对应的主键，而后在到聚簇索引查找数据，因此在定义主键索引的时候必定要谨慎

3. 只有当索引的列顺序和ORDER BY子句的顺序彻底一致，而且全部列的排序方向（倒序或者正序）都同样时，MySQL才可以使用索引来对结果作排序。有一种状况下ORDER BY子句能够不知足索引的最左前缀的要求，就是前导列为常量的时候。

4. 在使用like来匹配字符串类型的字段的值时，尽量的使用前缀匹配like ‘XX%’，避免使用 like ‘%XX’

5. 哈希索引是基于哈希表实现的，只有精确匹配索引全部列的查询才有效，也不遵循索引的最左匹配原则

6. 当服务器须要对多个索引作联合操做时（一般有多个OR条件），建议修改为UNION的方式，这样方便命中索引

7. 对于如何选择索引的列顺序有一个经验法则：将选择性最高的列放到索引最前列

8. 尽量多的使用覆盖索引（若是一个索引包含或者说覆盖全部须要查询的字段的值，咱们就称之为覆盖索引），经过EXPLAIN的Extra列能够看到“Using index”信息

9. 当ID为主键时，建立索引(A)，至关于建立了(A)和(A, ID)两个索引

10. 表中的索引越多对SELECT、UPDATE和DELETE操做速度变慢，同时占用的内存也会比较多

11. InnoDB在二级索引上使用共享锁，可是访问主键索引须要排他锁

12. 尽量的使用WHERE IN和WHERE BETWEEN AND的方式来进行范围查询

13. LIMIT的偏移量越大性能越慢

14. 编写查询语句时应该避免单行查找、尽量的使用数据原生顺序从而避免额外的排序操做，并尽量使用索引覆盖查询

查询性能优化

1. 对于低效的查询，一般从两个方面来分析：

   • 确认应用程序是否在检索大量超过须要的数据。这一般意味着访问了太多的行，但有时候多是访问了太多的列
   • 确认MySQL服务器层是否在分析大量超过须要的数据行

2. 通常MySQL可以使用如下三种方式应用WHERE条件，从好到坏依次为：

   • 在索引中使用WHERE条件俩过滤不匹配的记录
   • 使用索引覆盖扫描来返回记录
   • 从数据表中返回数据，而后过滤不知足条件的记录

3. MySQL从设计上让链接和断开链接都很轻量级，在返回一个小的查询结果方面很高效。在一个通用服务器上，也可以运行每秒超过10万的查询，一个千兆网卡也能轻松知足每秒超过2000次的查询，MySQL内部每秒可以扫描内存中上百万行数据

4. 在删除大量数据时，建议每次删除一小批量数据后，暂停一下子再作下一次的删除

5. 不管如何排序都是一个成本很高的操做，因此从性能角度考虑，应尽量避免排序或者尽量避免对大量数据进行排序

6. COUNT()函数有两种不一样的做用：它能够统计某个列值的数量，也能够统计行数。最简单的就是经过COUNT(*)来统计行数

7. 关联查询的时候要确保关联的字段上有索引

8. 在数据量很大而且历史数据须要按期删除的状况下，能够考虑使用分区表

9. 若是定了的索引列和分区列不匹配，会致使查询没法进行分区过滤

10. 外键约束尽量避免，一般经过程序来实现，心中要有外键

11. 触发器、存储过程、自定义函数等最好不要使用

12. 尽量的利用查询缓存，若是在写查询语句的时候有一些不肯定的数据（NOW()或者CURRENT_DATE()等）时，则不会被缓存

13. 用多个小表代替一个大表对查询缓存有好处

14. 批量写入时只须要作一次缓存失效，因此相比单条写入（每写入一次，缓存就失效）效率更好，对于写密集型的应用，直接禁用查询缓存

15. 若是缓存的空间太大，在过时操做的时候可能会致使服务器僵死

以上是我的在工做中的经验总结，若是有描述错误的地方但愿你们能够帮忙指出，一块儿交流学习！