解析YOLOv1源码及背后逻辑

解析YOLOv1源码及背后逻辑 实现步骤 将一幅图像分成 7x7 个单元格（grid cell），如果某个物体（ object ）的中心落在这个单元格中，则这个单元格就负责预测这个物体。如图所示： 每个单元格用2 个 bounding box去预测这个物体的真实框（ground truth） yolo 通过CNN去预测7x7 个单元格的2 个 bounding box的中心点坐标（x,y）、宽高（

>>阅读原文<<