List集合总结,对比分析ArrayList,Vector,LinkedList

前面已经写了三篇关于Java集合的文章,包括:html

Java集合 ArrayList原理及使用java

再说Java集合,subList之于ArrayList数组

Java集合 LinkedList的原理及使用安全

关于Vector,它的实现和ArrayList很是相似,就再也不单开一个章节来说了,如今咱们来对Java集合作一个概括总结。框架

一. List框架图

首先上面的框架图能够代表顺序的关联关系,但并不全面,如ArrayList在继承了AbstractList抽象类的同时还实现了List接口。函数

  1. List是一个接口,继承了Collection,同时Collection继承了Iterable,代表List的实现类都是可用迭代遍历的;
  2. AbstractList是一个抽象类,实现了List接口,同时继承了AbstractCollection,针对一些经常使用方法,如add(),set(),remove(),给了默认实现,固然在具体的实现类中基本都重写了,该类中没有get(),size()方法。
  3. AbstractSequentialList是一个抽象类,继承了AbstractList抽象类,实现了不少双向链表中根据索引操做的方法。
  4. ArrayList、Vector、LinkedList、Stack都是具体的实现类。

二. ArrayList、Vector对比分析

类型 线程安全 内部结构 扩容规则 执行效率 序列化
ArrayList 数组Object[] 10 数组足够最小长度*1.5
Vector 数组Object[] 10 默认数组足够最小长度*2,可自定义每次扩容数量

Vertor扩容方法:大数据

private void grow(int minCapacity) {
    // overflow-conscious code
    int oldCapacity = elementData.length;
    //capacityIncrement参数可经过构造函数传递进来,若没传递该参数,则数组大小设置为elementData.length * 2
    int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ?
                                     capacityIncrement : oldCapacity);
    if (newCapacity - minCapacity < 0)
        newCapacity = minCapacity;
    //扩容有上限
    if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
        newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
    elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}

三. ArrayList、LinkedList对比分析

类型 内部结构 插入效率(正常状况) 删除效率(正常状况) 顺序遍历效率 随机遍历效率 占用内存 序列化
ArrayList 数组Object[]
LinkedList 双向链表Node

上述的对比都是基于大数据量的状况下,若是只是几个元素或几十个元素,它们之间并无多大区别。线程


问:插入效率为什么说正常状况下ArrayList低,LinkedList高呢?code

答:咱们清楚ArrayList之因此插入效率低,有两个缘由会形成时间的消耗。htm

​ 第一,当底层数组空间不足时须要扩容,扩容后需进行数组拷贝

​ 第二,当不在数组末尾插入数据,那么就须要移动数组元素

​ 知道了其插入效率低的缘由后,那么很明显,数据扩容及拷贝只有在数组空间不足时才发生,若是咱们正确使用,就像《阿里巴巴Java开发手册》中提到咱们在建立集合对象时,就传递参数预先设置好数组大小,那么插入效率是很是高的;而90%的状况下咱们在添加元素时都调用的是add(E e),直接在末尾添加元素,不多调用add(int index, E e)在数组中部添加元素,这样其实移动数组元素就不多发生,所以插入效率也很高。


问:删除效率为什么说正常状况下ArrayList低,LinkedList高呢?

答:由于删除效率高、低不是绝对的。其实删除操做能够分为两部分。

​ 第一:找到要删除的元素,这个经过索引找,ArrayList的执行效率要远高于LinkedList的执行效率;经过equals找则须要遍历整个集合,ArrayList和LinkedList执行效率基本一致。

​ 第二:删除元素及后续操做,这个若是删除是最后一个元素,执行效率基本一致;若是是删除的中间元素,那么ArrayList需进行数组元素移动,而LinkedList只需搭建起该元素的上一个节点和下一个节点的关系便可,LinkedList执行效率高于ArrayList。

​ 所以,需根据实际状况才可判断实际的执行效率。


问:遍历效率这个问题怎么说?

答:ArrayList经过数组实现,自然能够经过数组下标读取数据,顺序遍历、随机遍历效率都很是高;LinkedList经过双向链表实现,顺序遍历时,可直接经过本节点.next()直接找到相关联的下一个节点,效率很高,而若是LinkedList随机遍历时,首先需判断(传递的索引值与集合长度/2)的大小,来肯定接下来是应该从第一个节点开始找仍是最后节点开始找,越是靠近集合中部、集合越大,随机遍历执行效率越低。


四. 总结

本文对List集合进行了总结,包括类结构图,ArrayList和Vector对比分析,ArrayList和LinkedList的对比分析,如有不对之处,请批评指正,望共同进步,谢谢!

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