Javascript算法——选择排序

常见的内部排序算法有：插入排序、 希尔排序、选择排序、冒泡排序、 归并排序、 快速排序、堆排序、基数排序等。这里主要介绍 选择排序。

一图胜千言：

1 算法描述

选择排序是一种简单直观的排序算法，不管什么数据进去都是O(n2) 的时间复杂度。因此用到它的时候，数据规模越小越好。惟一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。通俗来讲就是大家中间谁最小谁就出列，站到队列的最后边，而后继续对着剩余的无序数组说大家中间谁最小谁就出列，站到队列的最后边，一直到最后一个，继续站到最后边，这样数组就有了顺序，从小到大。

2 算法步骤

• 在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置
• 从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，而后放到已排序序列的末尾。
• 重复第二步，直到全部元素均排序完毕。

图片描述

3 算法实现

javascript语言实现

function selectionSort(arr) {
    var len = arr.length;
    var minIndex, temp;
    for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
        minIndex = i;
        for (var j = i + 1; j < len; j++) {
            if (arr[j] < arr[minIndex]) {     // 寻找最小的数
                minIndex = j;                 // 将最小数的索引保存
            }
        }
        temp = arr[i];
        arr[i] = arr[minIndex];
        arr[minIndex] = temp;
    }
    return arr;
}

python语言实现

def selectionSort(arr):
    for i in range(len(arr)-1):
        for j in range(i+1, len(arr)):
            if arr[j] < arr[i]:
                arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
    return arr

java语言实现

public static void selectSort(int[] numbers){
    int size = numbers.length; //数组长度
    int temp = 0 ; //中间变量

    for(int i = 0 ; i < size ; i++){
        int k = i;   //待肯定的位置
        //选择出应该在第i个位置的数
        for(int j = size -1 ; j > i ; j--){
          if(numbers[j] < numbers[k]){
              k = j;
          }
        }
        //交换两个数
        temp = numbers[i];
        numbers[i] = numbers[k];
        numbers[k] = temp;
     }
}

go语言实现

func selectionSort(arr []int) []int {
    length := len(arr)
    for i := 0; i < length-1; i++ {
        min := i
        for j := i + 1; j < length; j++ {
            if arr[min] > arr[j] {
                min = j
            }
        }
        arr[i], arr[min] = arr[min], arr[i]
    }
    return arr
}