【源码】基于软件无线电的通信系统Simulink仿真

本文为加拿大多伦多大学（作者：Navdeep Jaitly）的博士论文，共110页。 本文对深度神经网络隐马尔可夫模型（DNN-HMMS）在语音识别领域的应用做出了三大贡献。首先，利用深度学习的方法对语音识别中从语音数据库中学习到的特征进行了有效性研究。与以前的工作相比，以前的工作主要局限于使用传统的特征，如Mel倒谱系数和Mel对数滤波器组进行语音识别。我们展示了在原始信号上使用高斯限制玻尔兹曼

>>阅读原文<<