t-SNE的通俗易懂解释

t-SNE主要是用来对数据降维，它的应用范围很广。为了简单起见，以下是t-SNE将2维数据降到一维的例子。 如果你只是简单地将数据投影到其中一个坐标轴，你会得到一堆杂乱地数据，原来数据间的分团信息也丢失了。   t-SNE 本质上来说就是要找到一个投影方法，使得降维后，数据之间的分团信息得以保存。     那么t-SNE是如何做的呢？假设我们将这些点以一个随机的顺序排放在x轴上。   此后，t-S

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