Low-dimension Embedding详解（附带MDS算法）

Low-dimension Embedding详解 第四十二次写博客，本人数学基础不是太好，如果有幸能得到读者指正，感激不尽，希望能借此机会向大家学习。机器学习任务中的“维数灾难”（Curse of Dimensionality）会导致高维样本空间中的样本稀疏与距离计算困难等问题，为了解决该问题，本文介绍一种被称为“多维缩放”（Multiple Dimensional Scaling，简称MDS）

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