小白学数据分析----->DNU/DAU

行业指标观察分析-DNU/DAU

写在分析以前

一直以来，咱们对于数据都是在作加法，也但愿这个过程当中，不断搜罗和变换出来更多的数据指标，维度等等。而在实际的分析中，咱们发现，一如咱们给用户提供产品同样，太多的时候，咱们思考的是如何增长功能，而产品的核心功能和诉求，却愈来愈远。

最近有幸和一些团队在作数据分析的交流，一个现象是，基于最基本的数据指标，实际上咱们并无深刻的理解，或者说，咱们并不了解数据，以及背后的用户，使用场景等等。所以，也就形成了，在夹生的数据理解上，咱们不断还在探寻新的数据组织和加工。

前年的时候，我制定了关于游戏数据分析的一些基本指标，后来有人和我说，咱们的数据指标定义和你的不同，你的指导意义是不够的，不符合业务须要，好比这里我举一个例子：

不少企业在定义日活跃用户数（DAU）时，都会和我说，咱们是按照天天登录2次以上的用户算做DAU，而给出的行业标准，是只要登录过的用户，就算是日活跃用户。

就这个问题，我想表达的是，DAU这样的指标，他自己表明的是业务场景，而非一个简单粗暴的指标内容，换句话，在背后是存在一个围绕DAU的体系和流程的。

咱们能够以“转化率”或者“金字塔”的思想来理解这个DAU，实际上，我很清楚，你们在作DAU数据时，咱们有的定义是登录两次以上是活跃用户，或者登录时长超过10min，算做一个活跃用户。可是在这个背后，咱们会发现，登录是最基本要具有的要素，有了这个要素或者场景后，刚才咱们提到的登录两次也好，仍是在线时长超过10min才是被知足的。若是按照“转化率”或者“金字塔”的思想来看，咱们其实想知道层层过滤以后的，所谓那部分高价值用户的比例。

从业务场景的角度分析来看，这实际上是咱们在研究用户到达的好坏，而围绕在这一点场景的核心，咱们就会发现，影响到DAU的分析因素其实不少了，好比咱们刚才提到了，基本的DAU定义是指，登录游戏一次就是活跃用户，这个过程当中，若是结合咱们刚才提到的转化率思想，你会发现，DAU的转化率关系或者金字塔结构（仅从登录次数做为统计维度），是可以发现一些问题所在的。好比用户的游戏行为习惯，付费相关性，营销活动刺激，举例，间隔时间极短的两次登录用户，且级别很低时，极可能是登录存在问题，趋利用户（即积分墙用户）。

行业指标观察

今天咱们要分析的是和DAU相关指标，DNU，DAU，后面还会和留存率放到一块儿讲解。

今天，咱们花一些时间就只说DNU和DAU，而分析的指标就是DNU/DAU,你能够成这个指标叫作活跃度指数，固然你们喜欢叫作新增用户占比。

且看下面的图片：

 

这里的老玩家指的是：DAU-DNU，注：DAU-DNU与DOU是同义。

在此图蕴藏了几个信息：

玩家的行为习惯逐渐造成，周六成为用户游戏的高峰时间段；

尽管这个事实，也许不少人都注意到了，但不是全部人在作周末奖励活动时都考虑了这个因素。对比的你们能够看到在1月到2月份春节期间，行为特色则是彻底不一样的。

蓝色区域面积，越小，则留下的老用户（即DAU-DNU）比例就越多，相对的留存质量则会好一些。游戏的玩家自循环系统则逐步成立，则推广期间的大部分玩家则在第二天以后都留在了游戏中。针对这一点，在下面展开解释。

咱们将DNU/DAU的比率拿出来，作出以下图的曲线：

 

能够看到，基本上这个比率维持在一个很低的比例，大概在10%-15%左右，换句话说，新增用户的占比只有全体日活跃用户占比的10%~15%，即便当咱们游戏开始大范围拉新推广时，这个比例仍旧维持在10%~15%，但此种状况仅存在于游戏已经上线，且用户的天然转化状况比较理想的状况下。从数学的角度来看，这个比率计算的分子和分母，分别是DNU和DNU+DOU（即DAU），基本上变化幅度是同步的，当DOU足够多的时候，DNU的新增影响是有限的。可是若是一段时间内DNU的诸多用户不能转化为DOU，则此比值则在不断升高。以下图所示：

 

能够看到的是，昨日的DNU中的一部分（第二天留存部分）变成了，今天的老用户（DAU-DNU），而昨日（DAU-DNU）部分则有一些转化为今天的老用户，同时，今天DAU中，则继续有DNU的加入，而这一部分，也构成了明日（DAU-DNU）的一部分，在明日的DAU-DNU中，同时还有昨日DNU在明日的部分贡献，昨日DAU-DNU在明日的贡献。

由此，咱们能够认为：

在游戏足够吸引用户或者流量足够理想的状况下，随着不断新用户被带入到游戏中，游戏中DOU的比例则会愈来愈高，那么咱们的DAU就会不断的成长。

在游戏带入的流量是虚假的或者游戏不足以吸引玩家时，则天天导入的DNU则会不断的被损失掉，就变成了一次性用户，即新增当天登录过游戏的用户，且此后再也不登陆游戏。此时，咱们会看到在随后的一段时间（尤为是中止推广后），DOU即老用户的比例并无发生显著的增加，这一点从DAU事看不出来的，可是咱们从DOU的比例就能够看出来。此时，不须要等待几天来看效果，推广的次日若是效果不佳就须要中止。

案例

从下图咱们能够看到，在大推开始，DAU的规模开始急剧增加，可是基本上是DNU的贡献，推广几天的DNU/DAU平均水平在83%左右，这一点偏偏说明了，在推广期间每一天的大量DNU并无在第二天有效转化为DOU，这一点，咱们从DOU比较平滑的曲线就能够看到，尽管这期间咱们发现DAU急剧膨胀，可是实际DOU较推广前的涨幅则是有限，通过计算，较推广前，DOU平均涨幅30%,  而实际此期间，DNU的平均涨幅100倍左右，而推广结束后，DAU较推广前涨幅了30% 左右。对比DNU约100倍流量的涌入，实际DAU和DOU的涨幅，则实在是很微弱。

 

总结起来看，这个指标对于游戏的粘性理解和投放效果评估，可以起到必定的积极做用，同时，要说明的是，这个指标从长期运营的游戏来讲，是评估其生命力的一个重要参照，想必用过的人是很清楚的。最后奉上行业水准：

一线：<10%

二线：<20%

三线：<30%

四线：<45%

行业平均水平：28%

注：游戏上线初期的1~3天不具有参考意义。