基于TensorFlow图像 笔记

深度学习的概念：2006年提出 机器学习的一个新的领域，动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。 无监督学习 通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 深度学习框架：TensorFlow是人工智能学习系统，张量流，Tensor 意味着N维数组，Flow意味着基于数据流图的计算，TensorFlow是为张

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