九、Tensorflow算法之全连接层

Tensorflow，cnn，dnn中的全连接层的理解 上一篇我们讲了使用cnn实现cifar10图像分类，模型经过隐藏层中的卷积、归一化、激活、池化之后提取到主要的特征变量，就会到全连接层，那么全连接层是什么意思呢？通过自己的努力终于理解了全连接层的意思。 1. 全连接层 以上图为例，我们仔细看上图全连接层的结构，全连接层中的每一层都是由许多神经元组成的。 他是怎么把 3 * 3 * 5 的输出

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