cs231n assignment1_Q2_SVM

本次作业中的难点在于计算的dW，首先来总结一下整个流程。 1、（加载数据等略）把数据集分为训练集，验证集，测试集。 2、对图像预处理，减去平均值。 3、处理W,f(x)=WX+b处理的技巧，将b拼接到W中一起计算。 4、计算loss值，dW值。 5、用数值梯度检验dW。 6、调优学习率和正则化强度 7、使用SGD（随机梯度下降）来优化Loss函数。 8、评估训练集、验证集的结果。 9、可视化训练后

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