TensorFlow 学习初步-环境搭建

最近在了解机器学习的相关知识。在得知tensorflow有了中文的教程以后，尝试在电脑上搭建tensorflow的运行环境并进行初步的运行。因为环境搭建这些工做一直是比较琐碎的，根据系统和环境或多或少都会遇到一些bug。这里提供我在搭建tensorflow的过程。若是遇到有类似问题能够参考一下。

系统：windows10

Python：py35 Anaconda

使用的IDE：spyder3

安装的包：tensorflow（请更新至最新，keras 和 pandas

1.构建tensorflow的运行环境

因为最新的 tensorflow 要求 py35，而我下载的是Anaconda27，故而须要为 tensorflow 的运行从新构建一个py35环境。首先进入 Anaconda prompt

conda create -n py35 python=3.5 anaconda

这样就在 Anaconda 中构建了一个 py35 的环境 （能够在 envs 中找到这个名为 py35 的文件夹）

以后激活这个环境

activate py35

2.安装tensorflow

首先安装编译器，我习惯使用的是spyder（新手+matlab用户）

conda install spyder

默认安装的是spyder3

而后安装 tensorflow

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

还有就是记得安装pandas

conda install pandas

3.检验是否安装正确

打开spyder编译器。注意：在激活的 tensorflow 环境下打开spyder

activate py35

spyder

在spyder中输入

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

正确的安装会输出

Hello, TensorFlow!

4.问题总结

为了安装我也是参考了多个文档

首先，tensorflow的中文安装文档是没有问题的。可是它没有说明如何用咱们经常使用的编译器例如spyder以及pycharm使用tensorflow的问题。对于spyder，个人解决方法是在tensorflow的环境下再安装一个编译器。每次在tensorflow的环境下单独使用。

其次，有些文档在安装tensorflow的时候直接是 conda install tensorflow。不建议如此。我这样下载的tensorflow在遇到keras相关的代码时会报错。

module 'tensorflow' has no attribute 'keras'

并且如今tensorflow有CPU和GPU的版本，须要选择。

最后，记得在py35中再安装一个git，后面的实例会用到它。

5.参考的文档

http://tensorflow.juejin.im/install/install_windows.html

https://medium.com/@pushkarmandot/installing-tensorflow-theano-and-keras-in-spyder-84de7eb0f0df

https://keras.io/zh/

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/16614

https://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/75151050