1.机器学习（统计学习）简介

文章目录 一、机器学习方法概论 二、机器学习基本术语 三、机器学习三要素 3.1模型 3.2 策略 3.2.1 损失函数 3.2.2 极大似然估计 - 经验风险最小化 3.2.3 最大后验估计 - 结构风险最小化 3.3 算法 一、机器学习方法概论 统计学习或机器学习是一个范围宽广、内容繁多、应用广泛的邻域。 机器学习的对象：具有一定机器统计规律性的数据； 机器学习基本分类，可以划分为： * 监督

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