tensorflow实例-多层感知器
一、概念 感知器： 上图就是基本的处理元素，它具有输入、输出，每个输入关联一个连接权重，然后输出是输入的加权和。 上图就是一个单层的感知器，输入分别是X0、X1、X2，输出Y是输入的加权和： Y = W0X0 + W1X1 + W2X2。 在实际的使用中，我们的主要任务就是通过数据训练确定参数权重。在训练神经网络时，如果未提供全部样本而是逐个提供实例，则我们通常使用在线学习，然后在每个
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