Scikit-learn之决策树

作者：章华燕 编辑：黄俊嘉 决策树在学习应用中非常有用，接下来给大家分享一下自己有关于决策树的一些想法！ 决策树概述 决策树是一个非参数的监督式学习方法，主要用于分类和回归。算法的目标是通过推断数据特征，学习决策规则从而创建一个预测目标变量的模型。如下图所示，决策树通过一系列if-then-else 决策规则 近似估计一个正弦曲线。 决策树的优势 ①简单易懂，原理清晰，决策树可以实现可视化； ②数

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