在实际的业务场景中,并发读写引出了和事务控制的需求。优秀的事务处理能力是关系型数据库(特别是oracle等商用RDBMS)相对于正当风口的NoSQL数据库的一大亮点。但这也从另外一方面说明了事务控制的复杂性——正由于过于复杂,大部分NoSQL都没提供事务支持或只提供部分事务支持。html
一个数据库事务是"一个被视为单一的工做单元的操做序列"
。一个良好的事务处理系统,必须具有四个标准特性:git
以上四个特性就是常说的ACID。其中,隔离性的四个级别是面试常考点。github
在READ UNCOMMITTED级别,事务中的修改,即便没有提交,对其余事务也都是可见的。事务能够读取未提交的数据,这也被称为脏读(Dirty Read)。这个级别会致使不少问题,从性能上来讲,READ UNCOMMITTED不会比其余的级别好太多,但却缺少其余级别的不少好处,除非真的有很是必要的理由,在实际应用中通常不多使用。面试
大多数数据库系统的默认隔离级别都是READ COMMTTED(但MySQL不是)。READ COMMITTED知足前面提到的隔离性的简单定义:一个事务开始时,只能"看见"已经提交的事务所作的修改。换句话说,一个事务从开始直到提交以前,所作的任何修改对其余事务都是不可见的。这个级别有时候叫作不可重复读(nonrepeatble read),由于两次执行一样的查询,可能会获得不同的结果。数据库
REPEATABLE READ解决了脏读的问题。该隔离级别保证了在同一个事务中屡次读取一样记录结果是一致的。可是理论上,可重复读隔离级别仍是没法解决另一个幻读(Phantom Read)的问题。所谓幻读,指的是当某个事务在读取某个范围内的记录时,另外一个事务又在该范围内插入了新的记录,当以前的事务再次读取该范围的记录时,会产生幻行(Phantom Row)。InnoDB和XtraDB存储引擎经过多版本并发控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)解决了幻读的问题。安全
SERIALIZABLE是最高的隔离级别。它经过强制事务串行执行,避免了前面说的幻读的问题。简单来讲,SERIALIZABLE会在读取每一行数据都加锁,因此可能致使大量的超时和锁争用问题。实际应用中也不多用到这个隔离级别,只有在很是须要确保数据的一致性并且能够接受没有并发的状况下,才考虑采用该级别。并发
打钩说明该隔离级别还存在这种状况,打X表明该隔离级别已经解决了这种状况:oracle
隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
---|---|---|---|
读未提交(Read uncommitted) | Y | Y | Y |
读已提交(Read committed) | X | Y | Y |
可重复读(Repeatable read) | X | X | Y |
可串行化(Serializable) | X | X | X |
参考:性能
本文连接:事务的ACID和四个隔离级别
做者:猴子007
出处:https://monkeysayhi.github.io
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