从零开始机器学习-14 逻辑回归

本文由 沈庆阳 所有,转载请与作者取得联系! ###前言 在使用线性回归来预测垃圾邮件的时候，我们的预测结果不是1（是垃圾邮件）就是0（不是垃圾邮件）。而逻辑回归的预测会是介于0到1之间（不包含0和1）的一个概率值。如对于垃圾邮件的预测，逻辑回归模型输出的值为0.8，则该邮件是垃圾邮件的概率就是80%。 逻辑回归适用于那些需要将概率作为估算值输出的问题，同时逻辑回归也适用于二元分类。 计算概率 逻

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