矩阵计算与AI革命：可将计算性能提高150倍的异构计算

  本文翻译自Wikibon矩阵计算与AI革命系列研究文章。 如今异构计算（Heterogeneous Compute，HC）已经部署在消费类移动设备中，与传统架构相比可以将矩阵工作负载的性能提高50倍。同时，这也将性价比和功耗节省提高了150倍以上。企业HC可能会使用与消费HC相同的技术。因此，异构计算的改进将大幅提升实时矩阵工作负载的价值，尤其是那些AI推理工作负载的子集。 更具战略意义的前提

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