AlexNet 网络结构

AlexNet : 第一层：卷积层1，输入为 224×224×3 224 \times 224 \times 3224×224×3的图像，卷积核的数量为96，论文中两片GPU分别计算48个核; 卷积核的大小为 11×11×3 ; stride = 4, stride表示的是步长， pad = 0, 表示不扩充边缘; 卷积后的图形大小是怎样的呢？ wide = (224 + 2 * padding

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